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基于改进YOLOv8的航空铝合金焊缝缺陷检测方法: 作者： 苏志威黄子涵邱发生郭朝阳殷晓芳邬冠华 来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 自动识别图像增强数字射线 YOLOv8算法 焊缝缺陷; 描述： ，引入空间注意力机制，获得缺陷更多的空间信息，并调整预测框的回归范围，提升了模型的精度。通过铝合金焊接件中常见几类缺陷进行测试和验证，改进YOLOv8算法平均精度均值（mAP50）达到92.9%，优于传统的Faster-RCNN、SSD和YOLOv8算法，能够有效适用于焊缝缺陷的自动识别。

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