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- 基于灰色关联理论的航空公司节油策略研究
- 作者： 张序 罗凤娥 杨丰宁 俎振洲 叶楠 来源： 综合运输 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 节油激励 灰色关联 节油现状 降低油耗 燃油消耗
- 描述： 本文对航班飞行过程耗油进行全面的理论分析,针对燃油消耗密切相关的各个影响因素进行具体分析;并对航班飞行前准备、滑行、起动、爬升、巡航、下降等燃油消耗环节开展讨论,总结得出对于耗油各个环节的具体节油策略。同时运用灰色关联理论分析各个阶段的飞行策略及这些策略对航空节油的影响程度,采用取消、合并、重排、简化的ECRS原则,对节油策略进行分析讨论,对节油策略做出改善,达到提升公司效益的目的。
- 基于改进的BP神经网络探究航空与陆侧客流关系
- 作者： 王欢 赵慧 周正全 来源： 综合运输 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 陆侧交通 BP神经网络 偏移 航空运输 定量关系
- 描述： 为提高航空与陆侧交通客流关系分析的效率，本文基于大数据手段统计海量的航空客流和陆侧交通客流数据，利用改进的BP神经网络算法对航空客流和陆侧交通客流的关系进行了研究。首先，通过遍历隐含层神经元个数并增加算法运行次数的方法探寻隐含层最佳神经元个数。其次，保持航空客流数据不变，在时间轴上偏移陆侧交通客流数据，基于拟合系数设定评价函数，衡量航空客流和陆侧交通客流数据的匹配程度。其三，基于首都国际机场的实际数据进行实例分析，得到航空旅客乘坐陆侧交通方式提前到达和滞后离开机场的时间，并获得了航空客流和陆侧交通客流之间定量关系表达式，为机场陆侧交通设施的建设和改善提供了参考依据。
- 基于学习航空定价策略的高铁定价优化
- 作者： 王裕红 郑砚 纪超 苏刚 来源： 综合运输 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络 综合运输 灰色关联度分析 高铁定价 航空定价
- 描述： 随着我国高铁定价市场化改革在加快推进，为进一步提高高铁定价的灵活性与竞争力，本文基于航空和铁路海量定价历史数据，分析了航空与高铁客票的定价策略，并用灰色相关模型计算各因素指标与定价之间的关联程度。建立了一个考虑旅客购票选择多影响因素下神经网络定价模型，采用遗传算法对BP算法的初始值和阈值进行了改进，利用航空订票数据集对神经网络进行训练和验证，结果表明神经网络可以较好的映射航空票价随多影响因素而不断调整的定价策略，通过敏感性分析发现提前期与节假日对票价影响较大。利用该神经网络对高铁票价进行预测，实验结果表明所建立的神经网络模型预测的高铁票价可以较好响应订票影响因素的变化，有助于提升高铁的票价收益。