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- 基于FTA与BN的民用飞机火灾事故风险分析
- 作者： 付帅 牛胜麒 赖正博 郭昕曜 来源： 郑州航空工业管理学院学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 贝叶斯网络 事故树 火灾事故 民用飞机
- 描述： 统计了近十年飞机火灾事故信息，构建了飞机火灾事故树（FTA）模型，在此基础上构建了民用飞机火灾事故贝叶斯网络（BN）模型，由四位权威专家进行火灾风险因素模糊语言值打分，以左右模糊排序法计算模糊可能值
- 基于FTA与BN的民用飞机火灾事故风险分析
- 作者： 付帅 牛胜麒 赖正博 郭昕曜 来源： 郑州航空工业管理学院学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 贝叶斯网络 事故树 火灾事故 民用飞机
- 描述： 统计了近十年飞机火灾事故信息，构建了飞机火灾事故树（FTA）模型，在此基础上构建了民用飞机火灾事故贝叶斯网络（BN）模型，由四位权威专家进行火灾风险因素模糊语言值打分，以左右模糊排序法计算模糊可能值
- 多模态情感视角：民航旅客异常行为预警研究
- 作者： 付永华 司俊勇 来源： 郑州航空工业管理学院学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航安检 多模态数据 异常行为预警 情感计算 航空安全
- 描述： 模型，能够有效识别旅客存在潜在异常行为的相关情感，其整体识别准确率达到了82.76%。其中，生气、厌恶、焦虑、害怕、悲伤5类情感识别准确率分别为81.9%、78.5%、81.3%、83.2%、81.7%。
- 多模态情感视角：民航旅客异常行为预警研究
- 作者： 付永华 司俊勇 来源： 郑州航空工业管理学院学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航安检 多模态数据 异常行为预警 情感计算 航空安全
- 描述： 模型，能够有效识别旅客存在潜在异常行为的相关情感，其整体识别准确率达到了82.76%。其中，生气、厌恶、焦虑、害怕、悲伤5类情感识别准确率分别为81.9%、78.5%、81.3%、83.2%、81.7%。