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根据【关键词:
滚道损伤,滚动轴承,损伤程度,损伤因子,声发射,特征参数
】搜索到相关结果
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关键词
低转速航空发动机
滚动轴承
故障深度异常检测方法
作者:
康玉祥
陈果
盛嘉玖
王浩
尉询楷
来源:
振动与冲击
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
航空发动机
Transformer
深度异常检测
低转速
描述:
结果作为网络的输入,且仅依靠正常数据完成模型的训练。最后,在带机匣的航空发动机转子试验器和某型真实的航空发动机上分别进行了试验验证。结果表明,所提方法能够准确的实现对低转速
滚动轴承
故障的检测,且检测精度分别为93%和
1
00%,充分表明该方法具有很好的异常检测能力及应用价值。
基于残差网络的航空发动机
滚动轴承
故障多任务诊断方法
作者:
康玉祥
陈果
尉询楷
潘文平
王浩
来源:
振动与冲击
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
故障诊断
深度学习
多任务
残差网络
损伤大小
描述:
针对当前基于深度学习的航空发动机
滚动轴承
故障诊断技术诊断任务单一的问题,提出一种基于多任务残差网络的
滚动轴承
故障诊断方法,该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架,建立能够同时进行故障诊断
基于残差网络的航空发动机
滚动轴承
故障多任务诊断方法
作者:
康玉祥
陈果
尉询楷
潘文平
王浩
来源:
振动与冲击
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
故障诊断
深度学习
多任务
残差网络
损伤大小
描述:
针对当前基于深度学习的航空发动机
滚动轴承
故障诊断技术诊断任务单一的问题,提出一种基于多任务残差网络的
滚动轴承
故障诊断方法,该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架,建立能够同时进行故障诊断
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