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- 基于Copula相似性的航空发动机RUL预测
- 作者： 许先鑫 李娟 孙秀慧 戴洪德 来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 非线性 预测与健康管理 剩余使用寿命 Copula相似性 特征退化
- 描述： Copula相似性实现对航空发动机的剩余寿命预测。结果表明：基于Copula相似性的航空发动机RUL预测方法相较传统方法，在发动机运行周期的50%、70%、90%预测误差分别减少13.053%、31.328%、74.602%，预测精度得到提高。
- 基于IPSO-ITCN的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究
- 作者： 王善求. 来源： 长春工业大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 时间卷积网络 粒子群算法 剩余使用寿命 扩张因子
- 描述： 基于IPSO-ITCN的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究
- 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究
- 作者： 曹锦山. 来源： 重庆交通大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 Transformer 深度学习 剩余使用寿命 多头自注意力机制
- 描述： 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究
- 基于IPSO-ITCN的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究
- 作者： 王善求. 来源： 长春工业大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 时间卷积网络 粒子群算法 剩余使用寿命 扩张因子
- 描述： 基于IPSO-ITCN的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究
- 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究
- 作者： 曹锦山. 来源： 重庆交通大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 Transformer 深度学习 剩余使用寿命 多头自注意力机制
- 描述： 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究
- 低转速航空发动机滚动轴承故障深度异常检测方法
- 作者： 康玉祥 陈果 盛嘉玖 王浩 尉询楷 来源： 振动与冲击 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承 航空发动机 Transformer 深度异常检测 低转速
- 描述： 结果作为网络的输入，且仅依靠正常数据完成模型的训练。最后，在带机匣的航空发动机转子试验器和某型真实的航空发动机上分别进行了试验验证。结果表明，所提方法能够准确的实现对低转速滚动轴承故障的检测，且检测精度分别为93%和100%,充分表明该方法具有很好的异常检测能力及应用价值。