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根据【关键词:
滚动轴承,特征提取,增强包络谱,齿轮箱,快速谱相干
】搜索到相关结果
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关键词
低转速航空发动机
滚动轴承
故障深度异常检测方法
作者:
康玉祥
陈果
盛嘉玖
王浩
尉询楷
来源:
振动与冲击
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
航空发动机
Transformer
深度异常检测
低转速
描述:
针对航空发动机
滚动轴承
在低转速状态下故障难检测的问题,提出了一种基于Transformer框架的深度支持向量描述方法用于检测低转速
滚动轴承
的故障。首先,构建了基于Transformer模型的振动
特征提取
基于残差网络的航空发动机
滚动轴承
故障多任务诊断方法
作者:
康玉祥
陈果
尉询楷
潘文平
王浩
来源:
振动与冲击
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
故障诊断
深度学习
多任务
残差网络
损伤大小
描述:
针对当前基于深度学习的航空发动机
滚动轴承
故障诊断技术诊断任务单一的问题,提出一种基于多任务残差网络的
滚动轴承
故障诊断方法,该方法采用残差网络为深层
特征提取
与共享主框架,建立能够同时进行故障诊断
基于残差网络的航空发动机
滚动轴承
故障多任务诊断方法
作者:
康玉祥
陈果
尉询楷
潘文平
王浩
来源:
振动与冲击
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
故障诊断
深度学习
多任务
残差网络
损伤大小
描述:
针对当前基于深度学习的航空发动机
滚动轴承
故障诊断技术诊断任务单一的问题,提出一种基于多任务残差网络的
滚动轴承
故障诊断方法,该方法采用残差网络为深层
特征提取
与共享主框架,建立能够同时进行故障诊断
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