首页>
根据【关键词:滑跑距离,神经网络,高原机场,飞行性能】搜索到相关结果 60 条
-
今天很好 明天充满希冀
-
作者:
本报记者
姜坤英
吴琼
来源:
中国航空报
年份:
2018
文献类型 :
报纸
关键词:
无人直升机
警用
综合性专业
航空工业
无人驾驶
无人机
中国航空学会
飞行性能
旋翼
垂直起降
-
描述:
9月5日,2018(第八届)中国无人驾驶航空器系统大会暨展览在北京国际展览中心开幕,本次大会主题为“科技引领,共赢无人机发展新时代”。由中国航空学会主办的无人机驾驶航空器大会是集学术交流、展览展示、商业洽谈于一体的高层次、大规模的综合性专业活动,之前已成功举办?
-
全文:9月5日,2018(第八届)中国无人驾驶航空器系统大会暨展览在北京国际展览中心开幕,本次大会主题为“科技引领,共赢无人机发展新时代”。由中国航空学会主办的无人机驾驶航空器大会是集学术交流、展览展示、商业洽谈于一体的高层次、大规模的综合性专业活动,之前已成功举办?
-
今天很好 明天充满希冀
-
作者:
本报记者
姜坤英
吴琼
来源:
中国航空报
年份:
2018
文献类型 :
报纸
关键词:
无人直升机
警用
综合性专业
航空工业
无人驾驶
无人机
中国航空学会
飞行性能
旋翼
垂直起降
-
描述:
9月5日,2018(第八届)中国无人驾驶航空器系统大会暨展览在北京国际展览中心开幕,本次大会主题为“科技引领,共赢无人机发展新时代”。由中国航空学会主办的无人机驾驶航空器大会是集学术交流、展览展示、商业洽谈于一体的高层次、大规模的综合性专业活动,之前已成功举办?
-
全文:9月5日,2018(第八届)中国无人驾驶航空器系统大会暨展览在北京国际展览中心开幕,本次大会主题为“科技引领,共赢无人机发展新时代”。由中国航空学会主办的无人机驾驶航空器大会是集学术交流、展览展示、商业洽谈于一体的高层次、大规模的综合性专业活动,之前已成功举办?
-
基于轨迹数据挖掘和深度学习的民航飞行轨迹聚类方法研究
-
作者:
吴昊
来源:
天津大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
聚类算法
航空轨迹
神经网络
数据挖掘
-
描述:
基于轨迹数据挖掘和深度学习的民航飞行轨迹聚类方法研究
-
航空货运定价影响因素与收益优化研究
-
作者:
周芳芳
来源:
清华大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空货运
相关性分析
神经网络
定价优化
-
描述:
航空货运定价影响因素与收益优化研究
-
基于轨迹数据挖掘和深度学习的民航飞行轨迹聚类方法研究
-
作者:
吴昊
来源:
天津大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
聚类算法
航空轨迹
神经网络
数据挖掘
-
描述:
基于轨迹数据挖掘和深度学习的民航飞行轨迹聚类方法研究
-
航空货运定价影响因素与收益优化研究
-
作者:
周芳芳
来源:
清华大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空货运
相关性分析
神经网络
定价优化
-
描述:
航空货运定价影响因素与收益优化研究
-
某型飞机腹板裂纹分析及改装设计
-
作者:
彭军
郭晨阳
张勇
张赟
杨欣毅
来源:
系统仿真技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
深度学习
神经网络
-
描述:
引入深度学习理论,利用深度置信网络算法对由仿真软件生成的航空发动机部件性能衰退故障数据进行求解。与反向传播(BP)神经网络算法和径向基函数(RBF)神经网络算法的比较结果表明:虽然深度学习训练耗费
-
基于机器学习模型的民航客流预测仿真研究
-
作者:
刘夏
邱钊
陈焕东
陈明锐
来源:
软件
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
多元回归
支持向量机回归
ARMA改进
神经网络
-
描述:
,运用了多元回归模型、支持向量机回归模型、ARMA改进模型、神经网络RBF模型对航线数据进行了数据拟合。经验证,上述四个模型的平均绝对误差分别为5.27%,7.61%,5.07%,3.34%,模型预测精度较高,可以用于客流预测研究。
-
基于机器学习模型的民航客流预测仿真研究
-
作者:
刘夏
邱钊
陈焕东
陈明锐
来源:
软件
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
多元回归
支持向量机回归
ARMA改进
神经网络
-
描述:
,运用了多元回归模型、支持向量机回归模型、ARMA改进模型、神经网络RBF模型对航线数据进行了数据拟合。经验证,上述四个模型的平均绝对误差分别为5.27%,7.61%,5.07%,3.34%,模型预测精度较高,可以用于客流预测研究。
-
飞机发电机故障诊断的多特征参数组合分析
-
作者:
钱伟
王海斌
杨江
冯斌
来源:
测控技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
小波变换
故障特征
飞机发电机
神经网络
-
描述:
值,构建神经网络进行故障判定,选用不同的振动特征参数组合对检验样本进行验证以期获得指向性较好的飞机发电机故障特征参数。诊断结果表明,利用RBF网络对发电机故障诊断,采用基于幅值域的特征参数峭度指标、峰值因子