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首页>
根据【关键词:
深度神经网络,LSTM神经网络,反问题,动载荷定位,飞机结构
】搜索到相关结果
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关键词
基于多尺度融合预测模型的航空发动机剩余寿命预测
作者：
刘纳川
郭建胜
张晓丰
余稼洋
解涛
来源：
兵器装备工程学报
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
静态协变量编码器
分位数
剩余寿命
LSTM神经网络
多头注意力机制
门控残差机制
描述：
、FD004测试集的预测精度分别达到9
1
.9%和92.4%,通过与其他深度学习方法进行对比，RMSE最优值分别提高
1
5.54%和
16.91
%,Score最优值分别提高83.2
1
%和78.78%。
基于多尺度融合预测模型的航空发动机剩余寿命预测
作者：
刘纳川
郭建胜
张晓丰
余稼洋
解涛
来源：
兵器装备工程学报
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
静态协变量编码器
分位数
剩余寿命
LSTM神经网络
多头注意力机制
门控残差机制
描述：
、FD004测试集的预测精度分别达到9
1
.9%和92.4%,通过与其他深度学习方法进行对比，RMSE最优值分别提高
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