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首页> 根据【关键词:深度学习,状态分类,气动力建模,多任务,大迎角,非定常气动力,时序预测】搜索到相关结果 4 条

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基于残差网络的航空发动机滚动轴承故障多任务诊断方法: 作者： 康玉祥陈果尉询楷潘文平王浩 来源： 振动与冲击 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 滚动轴承故障诊断 深度学习 多任务 残差网络损伤大小; 描述： 针对当前基于深度学习的航空发动机滚动轴承故障诊断技术诊断任务单一的问题，提出一种基于多任务残差网络的滚动轴承故障诊断方法，该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架，建立能够同时进行故障诊断

基于残差网络的航空发动机滚动轴承故障多任务诊断方法: 作者： 康玉祥陈果尉询楷潘文平王浩 来源： 振动与冲击 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 滚动轴承故障诊断 深度学习 多任务 残差网络损伤大小; 描述： 针对当前基于深度学习的航空发动机滚动轴承故障诊断技术诊断任务单一的问题，提出一种基于多任务残差网络的滚动轴承故障诊断方法，该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架，建立能够同时进行故障诊断

多头注意力驱动的航空高速轴承故障诊断方法: 作者： 王兴张晗朱家正林建波杜朝辉 来源： 振动与冲击 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 多头注意力航空轴承故障诊断 深度学习; 描述： 结果表明，提出的MADM该诊断方法可实现转速为12 000 r/min以上、剥落面积最小为0.5 mm~2的航空轴承高精度可靠诊断，且优于目前主流的深度诊断方法。

多头注意力驱动的航空高速轴承故障诊断方法: 作者： 王兴张晗朱家正林建波杜朝辉 来源： 振动与冲击 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 多头注意力航空轴承故障诊断 深度学习; 描述： 结果表明，提出的MADM该诊断方法可实现转速为12 000 r/min以上、剥落面积最小为0.5 mm~2的航空轴承高精度可靠诊断，且优于目前主流的深度诊断方法。

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