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根据【关键词:
注意力机制,CNN,GRU混合神经网络,LSTM混合神经网络,航迹预测,大数据,TCN
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关键词
航空安全事件文本信息关系提取方法的研究
作者:
李晗
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空安全事件
关系抽取
深度学习
GRU模型
领域本体
描述:
航空安全事件文本信息关系提取方法的研究
面向民航客服自动问答的阅读理解方法研究
作者:
李宏伟
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
自动问答
细粒度检索
民航客服
神经网络
阅读理解
描述:
面向民航客服自动问答的阅读理解方法研究
基于深度学习的民航舆情微博文本情感分析研究
作者:
孙佳慧
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
情感分析
注意力机制
微博
深度学习
自然语言处理
词向量
描述:
基于深度学习的民航舆情微博文本情感分析研究
基于混杂文本数据的民航不文明旅客分类模型研究
作者:
苏现帅
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航不文明旅客
注意力机制
组合特征
深度学习
混杂文本
分类
描述:
基于混杂文本数据的民航不文明旅客分类模型研究
航空安全事件文本信息关系提取方法的研究
作者:
李晗
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空安全事件
关系抽取
深度学习
GRU模型
领域本体
描述:
航空安全事件文本信息关系提取方法的研究
面向民航客服自动问答的阅读理解方法研究
作者:
李宏伟
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
自动问答
细粒度检索
民航客服
神经网络
阅读理解
描述:
面向民航客服自动问答的阅读理解方法研究
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