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根据【关键词:注意力机制,特征提取,PyQt5,深度学习,目标检测】搜索到相关结果 968 条
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基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用
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作者:
张春雷
来源:
电子测试
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
全卷积神经网络
目标检测
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描述:
图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。
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基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用
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作者:
张春雷
来源:
电子测试
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
全卷积神经网络
目标检测
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描述:
图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。
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基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用
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作者:
张春雷
来源:
电子测试
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
全卷积神经网络
目标检测
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描述:
图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。
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基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用
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作者:
张春雷
来源:
电子测试
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
全卷积神经网络
目标检测
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描述:
图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。
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SAR图像飞机检测技术研究
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作者:
王鑫辉
来源:
上海交通大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
机器学习
SAR
目标检测
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描述:
SAR图像飞机检测技术研究
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SAR图像飞机检测技术研究
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作者:
王鑫辉
来源:
上海交通大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
机器学习
SAR
目标检测
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描述:
SAR图像飞机检测技术研究
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作者:
周文骏
黄硕
张宁
宋传龙
赵宇轩
段一帆
徐国庆
来源:
光学精密工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
目标检测
DETR网络
SAR图像
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描述:
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作者:
周文骏
黄硕
张宁
宋传龙
赵宇轩
段一帆
徐国庆
来源:
光学精密工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
目标检测
DETR网络
SAR图像
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描述:
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基于深度学习的陆空通话复诵校验方法研究
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作者:
李丹
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
陆空通话复诵校验
深度学习
双向长短时记忆神经网络
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描述:
基于深度学习的陆空通话复诵校验方法研究
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基于深度学习的陆空通话复诵校验方法研究
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作者:
李丹
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
陆空通话复诵校验
深度学习
双向长短时记忆神经网络
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描述:
基于深度学习的陆空通话复诵校验方法研究