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根据【关键词:
注意力机制,时间序列预测,LSTM,多任务学习,推力估计,迁移学习
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关键词
基于
多任务学习
图卷积模型的航空网络节点分类
作者：
樊成
王布宏
田继伟
来源：
系统工程与电子技术
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
图神经网络
节点分类
多任务学习
航空网络
描述：
节点分类模型，该模型在图卷积网络的基础上，引入
多任务学习
及自适应加权策略，将“节点—节点相关性”作为辅助任务加入模型的训练过程中，并根据训练情况自适应分配各任务权重。3个不同规模的航空网络数据集中的仿真实验表明本文所提模型的性能优于现有的图卷积模型，为图卷积在航空网络节点分类方向的应用提供了思路。
基于
多任务学习
图卷积模型的航空网络节点分类
作者：
樊成
王布宏
田继伟
来源：
系统工程与电子技术
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
图神经网络
节点分类
多任务学习
航空网络
描述：
节点分类模型，该模型在图卷积网络的基础上，引入
多任务学习
及自适应加权策略，将“节点—节点相关性”作为辅助任务加入模型的训练过程中，并根据训练情况自适应分配各任务权重。3个不同规模的航空网络数据集中的仿真实验表明本文所提模型的性能优于现有的图卷积模型，为图卷积在航空网络节点分类方向的应用提供了思路。
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