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根据【关键词:
注意力机制,时间序列预测,LSTM,多任务学习,推力估计,迁移学习
】搜索到相关结果
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基于STFT与LSTM的商用大飞机电源数据异常检测
作者:
曹子豪
来源:
上海交通大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
LSTM
时间序列预测
STFT
大飞机电源
异常检测
描述:
基于STFT与LSTM的商用大飞机电源数据异常检测
基于STFT与LSTM的商用大飞机电源数据异常检测
作者:
曹子豪
来源:
上海交通大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
LSTM
时间序列预测
STFT
大飞机电源
异常检测
描述:
基于STFT与LSTM的商用大飞机电源数据异常检测
基于深度
迁移学习
的大飞机试飞时间序列数据预测研究
作者:
熊鹏
来源:
上海交通大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空大数据
循环神经网络
时间序列预测
深度迁移学习
描述:
基于深度
迁移学习
的大飞机试飞时间序列数据预测研究
基于深度
迁移学习
的大飞机试飞时间序列数据预测研究
作者:
熊鹏
来源:
上海交通大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空大数据
循环神经网络
时间序列预测
深度迁移学习
描述:
基于深度
迁移学习
的大飞机试飞时间序列数据预测研究
基于多源监测数据融合的航空发动机剩余可用寿命预测
作者:
赖儒杰
来源:
上海交通大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空发动机
门控递归单元
剩余可用寿命
极限梯度提升
指数平滑
描述:
基于多源监测数据融合的航空发动机剩余可用寿命预测
基于多源监测数据融合的航空发动机剩余可用寿命预测
作者:
赖儒杰
来源:
上海交通大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空发动机
门控递归单元
剩余可用寿命
极限梯度提升
指数平滑
描述:
基于多源监测数据融合的航空发动机剩余可用寿命预测
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