关键词
基于随机森林和时间卷积网络的航空发动机故障预测
作者: 王秀娜   鲁守银   任飞   来源: 计算机时代 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   时间卷积网络   随机森林   故障预测  
描述: 基于随机森林和时间卷积网络的混合模型。该模型利用随机森林算法进行重要性特征提取,然后添加滚动平均值和滚动标准差以增强数据特征,最后整合数据特征输入至时间卷积网络进行故障预测。采用C-MAPSS数据集进行验证,结果表明,该模型的故障预测性能相比于其他机器学习模型有较大幅度的提升。
基于随机森林和时间卷积网络的航空发动机故障预测
作者: 王秀娜   鲁守银   任飞   来源: 计算机时代 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   时间卷积网络   随机森林   故障预测  
描述: 基于随机森林和时间卷积网络的混合模型。该模型利用随机森林算法进行重要性特征提取,然后添加滚动平均值和滚动标准差以增强数据特征,最后整合数据特征输入至时间卷积网络进行故障预测。采用C-MAPSS数据集进行验证,结果表明,该模型的故障预测性能相比于其他机器学习模型有较大幅度的提升。
飞机框肋件自动制孔工艺路径优化算法
作者: 朱健   闫栋   赵鹏德   来源: 计算机时代 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 蚁群算法   飞机框肋零件   路径优化   粒子群算法   算法融合  
描述: 、菌群算法以提高全局收敛性。对某类典型框肋件孔群加工进行路径优化实验,仿真结果表明,优化后加工路线得到显著简化,空行程占比明显降低,刀具总行程比遗传算法缩短10.1%,比基本蚁群算法缩短9.9%,比遗传-模拟退火法缩短9.5。可见,框肋件自动制孔工艺路径得到明显优化。
飞机框肋件自动制孔工艺路径优化算法
作者: 朱健   闫栋   赵鹏德   来源: 计算机时代 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 蚁群算法   飞机框肋零件   路径优化   粒子群算法   算法融合  
描述: 、菌群算法以提高全局收敛性。对某类典型框肋件孔群加工进行路径优化实验,仿真结果表明,优化后加工路线得到显著简化,空行程占比明显降低,刀具总行程比遗传算法缩短10.1%,比基本蚁群算法缩短9.9%,比遗传-模拟退火法缩短9.5。可见,框肋件自动制孔工艺路径得到明显优化。
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