首页
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻动态
全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
首页>
根据【关键词:
民航事故,深度学习,命名实体识别
】搜索到相关结果
1
条
按文献类别分组
学位论文
(330)
期刊
(155)
会议论文
(16)
按栏目分组
学位论文
(330)
期刊
(155)
会议论文
(16)
按年份分组
2025
(37)
2024
(60)
2023
(145)
2022
(58)
2021
(63)
2020
(50)
2019
(43)
2018
(41)
2017
(4)
按来源分组
中国民用航空飞行学院
(76)
郑州航空工业管理学院
(16)
电子科技大学
(14)
激光与光电子学进展
(7)
内燃机与配件
(4)
计算机科学
(4)
电子测量技术
(4)
科学技术与工程
(3)
计算机应用
(2)
振动与冲击
(2)
仪器仪表学报
(2)
现代计算机
(2)
地球物理学报
(2)
航空电子技术
(2)
计算机技术与发展
(2)
世界交通运输工程技术论坛(WTC2021)
(2)
航空计算技术
(2)
中国民航飞行学院学报
(2)
大学教育
(1)
民用飞机设计与研究
(1)
系统仿真技术
(1)
微型机与应用
(1)
无线电工程
(1)
华东师范大学学报(自然科学版)
(1)
吉林大学学报(理学版)
(1)
计算机与现代化
(1)
制造业自动化
(1)
中国安全科学学报
(1)
综合运输
(1)
浙江大学学报(工学版)
(1)
关键词
基于无锚解耦头的航空图像旋转目标检测方法研究
作者:
康宇哲
冯桂林
张易诚
康逸云
沈炜
来源:
计算机时代
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
深度学习
椭圆中心采样
解耦合检测
无锚点
描述:
航空图像目标具有面积比例较小、排列密集、倾斜角度任意等特点。为了达到航空图像目标精确检测的要求,改进了特征提取网络,同时使用椭圆中心采样方法,优化标签采样策略以解决采样不足问题。最后使用无锚点解耦合目标检测头将边界框回归任务与目标分类任务分离以提高检测精度。实验表明,所提方法在DOTA和HRSC2016数据集上分别达到了75.2%和89.1%的mAP,满足了精确检测的要求。
<
1
>
Rss订阅
订阅地址: