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- 基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测
- 作者： 胡启国 白熊 杜春超 来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 剩余寿命 多信息融合 核主成分分析 双向长短时记忆
- 描述： 数据集进行降维处理和信息融合，得到能够表征设备退化的低维特征数据集；然后利用BLSTM神经网络对带有多维退化信息的航空发动机剩余寿命进行预测，得到监测数据与剩余寿命的映射关系；最后采用CMAPSS
- 基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测
- 作者： 胡启国 白熊 杜春超 来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 剩余寿命 多信息融合 核主成分分析 双向长短时记忆
- 描述： 数据集进行降维处理和信息融合，得到能够表征设备退化的低维特征数据集；然后利用BLSTM神经网络对带有多维退化信息的航空发动机剩余寿命进行预测，得到监测数据与剩余寿命的映射关系；最后采用CMAPSS