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- 航空发动机快变信号的匹配同步压缩变换研究
- 作者： 陈雪峰 王诗彬 程礼 来源： 机械工程学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 同步压缩变换 故障诊断 时频分析
- 描述： 航空发动机快变信号特征提取是航空发动机健康监测与故障诊断的关键技术之一。针对航空发动机快变信号特征提取需求及其瞬时频率快变的特点,提出了匹配同步压缩变换方法。构造了匹配快变信号调频结构的瞬时频率估计算子,能同时考虑快变信号时频能量随频率和时间方向的分布,从而提高快变信号时频表示的能量聚集性,提升航空发动机快变信号提取能力。通过航空发动机主轴承寿命试验机的碰摩故障试验,以及某型航空发动机的碰摩故障诊断工程案例,验证匹配同步压缩变换方法对于航空发动机快变信号处理的有效性。工程应用结果表明,对于航空发动机转子系统动静碰摩故障,匹配同步压缩变换能够有效提取该故障导致的振动信号瞬时频率快速振荡的强时变特征,从而诊断转子系统碰摩故障。
- 基于多电飞机概念下的飞机电气发展方向
- 作者： 李阳 任殿龙 张超 杨学岭 来源： 雷达与对抗 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 微多普勒 经验模态分解
- 描述： 研究经验模态分解方法在飞机微多普勒特性分析中的应用。首先介绍经验模态分解方法的核心思想和算法步骤,然后设计了详细的复信号的经验模态分解算法流程,最后利用实测数据验证了经验模态分解对飞机微多普勒特性分析的有效性。
- 航空电磁探测的运动噪声时频特征分析
- 作者： 朱凯光 庞奕荻 张孝双 钱泽利 彭聪 来源： 吉林大学学报(工学版) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息处理技术 时频分析 航空电磁法 线圈运动噪声 姿态角
- 描述： 由于航空电磁探测系统飞行姿态、速度和温度条件等影响,造成姿态角度变化引入了运动噪声,从而影响了观测数据的一致性。本文在法拉第电磁感应定律的理论基础上,仿真了姿态角引起的运动噪声的时、频谱图,分析了姿态角与运动噪声在时域和频域中的相关性。采用Gabor变换的时频分析方法,研究了姿态角产生的运动噪声对电磁响应的影响,从幅度关系上剖析了姿态角度与运动噪声的关联,对运动噪声与姿态角和其导数在不同频率点的相关性进行了对比,得出与姿态角本身相比,角度导数对运动噪声的影响更为严重。本文针对运动噪声的时频特征分析方法,为有用信号的降噪去噪提供了新的可行性思路和依据。
- 基于铆接力的飞机气动铆接过程在线监测方法和实验研究
- 作者： 张帅 来源： 上海交通大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机装配 时频分析 铆接力 气动铆接 过程监测
- 描述： 基于铆接力的飞机气动铆接过程在线监测方法和实验研究
- 基于谱聚类算法的航空发动机故障诊断
- 作者： 程弓 来源： 上海交通大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据 航空发动机 经验小波变换 故障诊断 扩散映射 谱聚类
- 描述： 基于谱聚类算法的航空发动机故障诊断
- 基于极限学习机的航空旋转整流器故障诊断技术研究
- 作者： 王潇雅 崔江 唐军祥 叶纪青 来源： 机械制造与自动化 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机 航空发电机 旋转整流器 故障诊断
- 描述： 航空发电机是航空电源系统的核心部件,针对目前应用于航空发电机旋转整流器故障诊断中的人工智能算法存在诊断速度慢、参数选取困难等问题,将极限学习机引入到航空旋转整流器故障诊断领域。以航空三级式发电机为例,分析了旋转整流器的故障模式,在Matlab/Simulink中建立发电机模型并模拟旋转整流器故障模式。实验结果表明,极限学习机具有较高的诊断精度。与传统的故障诊断方法相比,它具有更优的诊断效率。
- 基于ELM的航空发动机故障诊断方法
- 作者： 崔建国 刘宏伟 陶书弘 于明月 高阳 来源： 火力与指挥控制 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 极限学习机 故障诊断 小波包
- 描述： 以航空发动机主燃油泵为具体研究对象,提出了一种基于基于小波包能量比与极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的故障诊断方法。对于某型真实航空发动机,采用振动传感器感知发动机附件机匣的振动信号,对获取的发动机附件机匣的振动信号采用DB3小波包对其进行3层小波包分解,求出第3层各频带信号的能量作为原始信号的特征,构建特征向量。用求得的特征向量建立基于ELM的故障诊断模型,对航空发动机主燃油泵进行故障诊断技术研究。为表明该方法的有效性,还设计了基于BP神经网络的故障诊断模型,并对所构建的特征向量进行了诊断。试验结果表明,基于ELM故障诊断方法可以有效提高故障诊断的速度及准确率,具有很好的工程应用前景。
- 基于极限学习机的航空发电机旋转整流器快速故障分类方法研究
- 作者： 崔江 唐军祥 张卓然 龚春英 王莉 来源： 中国电机工程学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机 思维进化算法 航空发电机 旋转整流器 故障诊断
- 描述： 航空发电机在现代多电和全电飞机的发展中将发挥越来越重要的作用,其重要部件的可靠性也是未来研究的重点。该文针对目前航空发电机旋转整流器(aerospace generator rotating rectifier,AGRR)的故障分类问题,提出了一种基于思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)的极限学习机快速分类技术。该方法通过MEA算法优化极限学习机的训练参数,以获取优化的识别模型,并将其应用于AGRR的故障分类中,取得了很好的效果。仿真和实验结果表明,经过优化的极限学习机与现有分类方法相比,具有很好的诊断性能和较高的分类速度。因此,该方法适合用于航空发电机旋转整流器的故障快速诊断和定位。