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- 机器学习技术在民航安全管理中的应用探析
- 作者： 阙佳鸿 来源： 科技创新与应用 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 计算机视觉 机场管制 模式识别 民航安全
- 描述： 文章介绍了机器学习的算法分类和应用场景,指出了我国民用航空安全系统的现状以及存在的问题。并且在此基础上探讨了机器学习的主要技术在民航安全系统中的应用。为民航安全系统信息化建设进程的进一步发展提供了包括使用模式识别实现机场管制、计算机视觉实现场面安全、气象数据预测、管制员疲劳监控和设备维修数据监测在内的诸多有价值的研究方向。
- 机器学习技术在民航安全管理中的应用探析
- 作者： 阙佳鸿 来源： 科技创新与应用 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 计算机视觉 机场管制 模式识别 民航安全
- 描述： 文章介绍了机器学习的算法分类和应用场景,指出了我国民用航空安全系统的现状以及存在的问题。并且在此基础上探讨了机器学习的主要技术在民航安全系统中的应用。为民航安全系统信息化建设进程的进一步发展提供了包括使用模式识别实现机场管制、计算机视觉实现场面安全、气象数据预测、管制员疲劳监控和设备维修数据监测在内的诸多有价值的研究方向。
- 基于机器学习的进离场航空器排序优化研究
- 作者： 张洪杨 刘子彤 赵世豪 刘媛媛 冯晓康 张召悦 来源： 科技创新与应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 机器学习 终端区 先到先服务算法 进离场航空器排序
- 描述： 为提高终端区运行效率，以进离场航空器作为研究对象，运用机器学习优化终端区航空器的进离场排序，以总延误时间最小为目标函数，综合考虑不同机型之间的尾流间隔，建立单跑道排序模型。运用遗传算法进行仿真实验并与先到先服务算法进行比较。得出遗传算法延误时间20.7 min，先到先服务算法延误时间49.15 min。结果表明，遗传算法相较于先到先服务算法有效缓解航空器延误，提高终端区空域运行效率。