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根据【关键词:
机器学习,梅尔倒谱系数,自编码器,飞机类型识别,联合特征提取
】搜索到相关结果
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关键词
基于航空发动机工况的叶尖间隙智能预测方法
作者：
杨阳
张建超
项洋
陆海鹰
来源：
航空动力学报
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
叶尖间隙
特征提取
机器学习
零维仿真
空气系统
描述：
问题，通过
机器学习
模型对发动机工况参数进行特征提取，利用有效特征求解传热问题的边界，从而实现基于发动机工况参数快速预测实时叶尖间隙。
机器学习
模型的十折交叉验证集的平均准确率为98.9%，叶尖间隙模型的验证误差为4.3%，得到了不同工况下的叶尖间隙计算结果和冷气流量大小变化规律，计算耗时小于0.03s。
基于航空发动机工况的叶尖间隙智能预测方法
作者：
杨阳
张建超
项洋
陆海鹰
来源：
航空动力学报
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
叶尖间隙
特征提取
机器学习
零维仿真
空气系统
描述：
问题，通过
机器学习
模型对发动机工况参数进行特征提取，利用有效特征求解传热问题的边界，从而实现基于发动机工况参数快速预测实时叶尖间隙。
机器学习
模型的十折交叉验证集的平均准确率为98.9%，叶尖间隙模型的验证误差为4.3%，得到了不同工况下的叶尖间隙计算结果和冷气流量大小变化规律，计算耗时小于0.03s。
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