关键词
模拟塞斯纳172无动力迫降时飞行员工作负荷分析
作者: 林华显.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2024 文献类型 : 学位论文 关键词: 机器学习   工作负荷   生理信号   深度学习   航空安全  
描述: 模拟塞斯纳172无动力迫降时飞行员工作负荷分析
模拟塞斯纳172无动力迫降时飞行员工作负荷分析
作者: 林华显.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2024 文献类型 : 学位论文 关键词: 机器学习   工作负荷   生理信号   深度学习   航空安全  
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基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
作者: 叶雪飞.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  
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基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
作者: 叶雪飞.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  
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基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
作者: 叶雪飞.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  
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基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
作者: 叶雪飞.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  
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基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
作者: 叶雪飞.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  
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基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
作者: 叶雪飞.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  
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作者: 叶雪飞.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  
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基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
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