航空影像中的机场检测：机场特征提取、分析与推理

作者： 雷震   来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 边缘检测   区域生长   模糊推理   机场检测   Canny算子  

描述： 本文对机场检测问题主要从三个方面进行了研究:边缘特征的提取、分析和机场跑道网提取;区域特征的提取、分析和停机坪提取;各种置信度的计算和模糊推理机制.通过结合这三个方面,本文提出了一套较为完整可行的计算机场置信度、检测机场的方案.本文力图利用机场的结构特

航空遥感影象线状地物与房屋的自动提取

作者： 胡翔云   来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 最小二乘模板匹配   特征提取   自动提取   人机协同   道路网   概率模型   感知编组  

描述： 该文的主要研究内容集中在三个方面:以模板匹配为代表的简单有效的特征提取(检测)方法、感知编组的中级处理在地物(半)自动提取中的应用、基于最小二乘平差模型的目标提取和精确定位.从半自动的提取的人机协同策略到完全自动的道路网解译、从二维信息的提取到直接提取

航空影像多视匹配与规则建筑物自动提取方法研究

作者： 江万寿   来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 建筑物提取   影像分割   多视影像   最小二乘匹配   多片线段匹配  

描述： 视觉等研究工作的实验室和研究所发表了大量有关建筑物三维重建的论文。本课题的研究不仅具有实际意义,也具有很好的科学价值。总的发展趋势是: (1)从单影像、双视立体影像发展至多视影像处理。多视影像匹配极大...

基于高分辨率航空影像和LiDAR点云的建筑物提取算法研究

作者： 丁育萱   来源： 武汉大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 高分辨率航空影像   LiDAR点云   建筑物提取   建筑物指数   形态学区域生长   概率投票  

描述： 基于高分辨率航空影像和LiDAR点云的建筑物提取算法研究

航空影像无控拼接及匀光匀色方法研究

作者： 夏孟涵   来源： 武汉大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 几何对齐   色调一致性   色调校正   全局一致   航空影像  

描述： 近年来,基于星载和机载平台的遥感成像技术在地面数据快速获取、国土资源监测等应用领域有着重要地位。而实际作业过程中,研究区域涉及的范围往往不是一幅影像所能覆盖的,需要将多幅影像进行拼接形成具有较宽视角的高分辨率合成影像,以满足全局分析和整体解译等应用的需求。航空影像拼接技术流程主要包括几何对齐、色彩一致性处理,拼接线选取和边界融合四个环节。本文针对低空无人机影像序列快速无控拼接方法中的具有挑战性的几何对齐和颜色一致性校正两个算法模块进行研究。全局一致对齐。为了解决低空摄影条件下地面伪平面性带来的影像拼接累积透视变形问题,本文提出了一种能在抑制全局透视变形的同时保证局部拼接精度的通用拼接框架。首先,利用影像序列的时序关系进行尝试拼接,同时利用逐步恢复的相对几何位置探测并验证潜在的影像重叠关系,以获取更为完整的影像邻接拓扑网。特别地,无序影像数据可以预先通过从快速构建的影像相似表搜索出连通所有影像的主链转化为有序序列。然后,基于估计的影像邻接拓扑网,利用多源最短路径算法搜索出具有最少误差传递次数的参考影像,并将所有影像组织成一棵分级生成树。最后,以拓扑分析下分组估计的仿射变换模型作为初始模型参数,在基于单应模型的全局优化能量方程中加入抗透视畸变的约束项,以保持局部对齐精度与全局一致性之间的最佳平衡。颜色一致性校正。本文提出了一种有效的颜色校正方法,设计的能量函数能在最小化影像间颜色差异的同时兼顾单张影像的梯度保护和对比度优化。该方法首先利用变化检测算法识别内容变化区域以消除它对影像间对应颜色提取的干扰。然后,通过二次样条曲线对灰度映射关系的直接建模,将颜色一致性、动态范围以及梯度保护等质量约束有效地整合到统一的能量框架下。最后经凸二次规划快速地求解全局优化函数,并能保证解的全局最优性。对于全局一致拼接算法的测试,本文选取了两组覆盖范围较广的大规模低空无人机影像影像作为测试数据。实验结果表明,本文提出的算法能在保证影像序列拼接结果的全局一致性的同时,获得明显优于商业软件PTGui的局部拼接精度。此外,为了更加全面地测试本文颜色一致性处理算法的有效性,本文分选取了多时相卫星影像和航空影像的遥感数据集作为测试数据。通过与同类算法的对比,实验结果从定性和定量两方面证明了本文算法在影像拼接中对颜色一致性校正问题的有效性。

航空影像的超分辨率显示

作者： 张生兵   来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波分析   A   插值   小波   Trous   航空影像  

描述： 本文是根据航空影像的特点,基于插值处理和小波变换理论的优点,提出了一种基于双三次插值和小波变换相结合的新的图像超分辨率显示算法。 该算法研究的主要目标是在改善图像质量的前提下,提高图像放大显示的运算效率。插值处理具有放大算法简单、易实现的优点,而小波理论对图像的处理具有图像增强的效果。鉴于此,本文首先对几种目前的插值算法进行了试验比较,从中选取一种比较适合对航空影像进行处理的插值算法,然后和A Trous小波变换相结合。之所以选择A Trous小波变换,是因为基于Mallat小波算法的影像融合,由于存在抽取和插值运算,其结果存在一定相位失真。A Trous小波算法通过有限滤波器内插近似,实现对影像数据的无抽取离散小波变换,较好的解决了上述问题。从而实现图像的放大显示。与传统插值方法相比,此方法既放大了图像,同时又保持了原始图像的细节特征。将该算法处理后的图像,与现有的插值放大处理的图像进行比较,其效果明显高于现有的插值算法,同时也优于采用与正交小波和双正交小波相结合算法,本文中的算法具有运算效率较高,可以对图像进行无极放大处理,且在对航空影像的处理结果上,图像的质量有了较大的改善,特别是在图像的...