关键词
航空影像中的机场检测:机场特征提取、分析与推理
作者: 雷震   来源: 武汉大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 边缘检测   区域生长   模糊推理   机场检测   Canny算子  
描述: 本文对机场检测问题主要从三个方面进行了研究:边缘特征的提取、分析和机场跑道网提取;区域特征的提取、分析和停机坪提取;各种置信度的计算和模糊推理机制.通过结合这三个方面,本文提出了一套较为完整可行的计算机场置信度、检测机场的方案.本文力图利用机场的结构特
航空影像中的机场检测:机场特征提取、分析与推理
作者: 雷震   来源: 武汉大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 边缘检测   区域生长   模糊推理   机场检测   Canny算子  
描述: 本文对机场检测问题主要从三个方面进行了研究:边缘特征的提取、分析和机场跑道网提取;区域特征的提取、分析和停机坪提取;各种置信度的计算和模糊推理机制.通过结合这三个方面,本文提出了一套较为完整可行的计算机场置信度、检测机场的方案.本文力图利用机场的结构特
航空遥感影象线状地物与房屋的自动提取
作者: 胡翔云   来源: 武汉大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 最小二乘模板匹配   特征提取   自动提取   人机协同   道路网   概率模型   感知编组  
描述: 该文的主要研究内容集中在三个方面:以模板匹配为代表的简单有效的特征提取(检测)方法、感知编组的中级处理在地物(半)自动提取中的应用、基于最小二乘平差模型的目标提取和精确定位.从半自动的提取的人机协同策略到完全自动的道路网解译、从二维信息的提取到直接提取
航空遥感影象线状地物与房屋的自动提取
作者: 胡翔云   来源: 武汉大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 最小二乘模板匹配   特征提取   自动提取   人机协同   道路网   概率模型   感知编组  
描述: 该文的主要研究内容集中在三个方面:以模板匹配为代表的简单有效的特征提取(检测)方法、感知编组的中级处理在地物(半)自动提取中的应用、基于最小二乘平差模型的目标提取和精确定位.从半自动的提取的人机协同策略到完全自动的道路网解译、从二维信息的提取到直接提取
航空影像多视匹配与规则建筑物自动提取方法研究
作者: 江万寿   来源: 武汉大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 建筑物提取   影像分割   多视影像   最小二乘匹配   多片线段匹配  
描述: 建筑物数据越来越重要。如何快速大批量地获取高精度DTM数据和建筑物数据是目前研究的热点(谭仁春、杜清运等,2003,孙敏,陈军,2000)。由于航空影像获取的便捷性、高效性和高信息容纳性,用摄影测量的方法
航空影像多视匹配与规则建筑物自动提取方法研究
作者: 江万寿   来源: 武汉大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 建筑物提取   影像分割   多视影像   最小二乘匹配   多片线段匹配  
描述: 建筑物数据越来越重要。如何快速大批量地获取高精度DTM数据和建筑物数据是目前研究的热点(谭仁春、杜清运等,2003,孙敏,陈军,2000)。由于航空影像获取的便捷性、高效性和高信息容纳性,用摄影测量的方法
基于高分辨率航空影像和LiDAR点云的建筑物提取算法研究
作者: 丁育萱   来源: 武汉大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 高分辨率航空影像   LiDAR点云   建筑物提取   建筑物指数   形态学区域生长   概率投票  
描述: 基于高分辨率航空影像和LiDAR点云的建筑物提取算法研究
基于高分辨率航空影像和LiDAR点云的建筑物提取算法研究
作者: 丁育萱   来源: 武汉大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 高分辨率航空影像   LiDAR点云   建筑物提取   建筑物指数   形态学区域生长   概率投票  
描述: 基于高分辨率航空影像和LiDAR点云的建筑物提取算法研究
航空影像无控拼接及匀光匀色方法研究
作者: 夏孟涵   来源: 武汉大学 年份: 2017 文献类型 : 学位论文 关键词: 几何对齐   色调一致性   色调校正   全局一致   航空影像  
描述: 的高分辨率合成影像,以满足全局分析和整体解译等应用的需求。航空影像拼接技术流程主要包括几何对齐、色彩一致性处理,拼接线选取和边界融合四个环节。本文针对低空无人机影像序列快速无控拼接方法中的具有挑战性
航空影像无控拼接及匀光匀色方法研究
作者: 夏孟涵   来源: 武汉大学 年份: 2017 文献类型 : 学位论文 关键词: 几何对齐   色调一致性   色调校正   全局一致   航空影像  
描述: 的高分辨率合成影像,以满足全局分析和整体解译等应用的需求。航空影像拼接技术流程主要包括几何对齐、色彩一致性处理,拼接线选取和边界融合四个环节。本文针对低空无人机影像序列快速无控拼接方法中的具有挑战性
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