首页>
根据【关键词:最小二乘法,建筑物提取,边缘检测,区域生长,感知编组,航空影像】搜索到相关结果 12 条
-
航空影像中的机场检测:机场特征提取、分析与推理
-
作者:
雷震
来源:
武汉大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
边缘检测
区域生长
模糊推理
机场检测
Canny算子
-
描述:
本文对机场检测问题主要从三个方面进行了研究:边缘特征的提取、分析和机场跑道网提取;区域特征的提取、分析和停机坪提取;各种置信度的计算和模糊推理机制.通过结合这三个方面,本文提出了一套较为完整可行的计算机场置信度、检测机场的方案.本文力图利用机场的结构特
-
航空影像中的机场检测:机场特征提取、分析与推理
-
作者:
雷震
来源:
武汉大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
边缘检测
区域生长
模糊推理
机场检测
Canny算子
-
描述:
本文对机场检测问题主要从三个方面进行了研究:边缘特征的提取、分析和机场跑道网提取;区域特征的提取、分析和停机坪提取;各种置信度的计算和模糊推理机制.通过结合这三个方面,本文提出了一套较为完整可行的计算机场置信度、检测机场的方案.本文力图利用机场的结构特
-
航空遥感影象线状地物与房屋的自动提取
-
作者:
胡翔云
来源:
武汉大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
最小二乘模板匹配
特征提取
自动提取
人机协同
道路网
概率模型
感知编组
-
描述:
该文的主要研究内容集中在三个方面:以模板匹配为代表的简单有效的特征提取(检测)方法、感知编组的中级处理在地物(半)自动提取中的应用、基于最小二乘平差模型的目标提取和精确定位.从半自动的提取的人机协同策略到完全自动的道路网解译、从二维信息的提取到直接提取
-
航空遥感影象线状地物与房屋的自动提取
-
作者:
胡翔云
来源:
武汉大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
最小二乘模板匹配
特征提取
自动提取
人机协同
道路网
概率模型
感知编组
-
描述:
该文的主要研究内容集中在三个方面:以模板匹配为代表的简单有效的特征提取(检测)方法、感知编组的中级处理在地物(半)自动提取中的应用、基于最小二乘平差模型的目标提取和精确定位.从半自动的提取的人机协同策略到完全自动的道路网解译、从二维信息的提取到直接提取
-
航空影像多视匹配与规则建筑物自动提取方法研究
-
作者:
江万寿
来源:
武汉大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
建筑物提取
影像分割
多视影像
最小二乘匹配
多片线段匹配
-
描述:
建筑物数据越来越重要。如何快速大批量地获取高精度DTM数据和建筑物数据是目前研究的热点(谭仁春、杜清运等,2003,孙敏,陈军,2000)。由于航空影像获取的便捷性、高效性和高信息容纳性,用摄影测量的方法
-
航空影像多视匹配与规则建筑物自动提取方法研究
-
作者:
江万寿
来源:
武汉大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
建筑物提取
影像分割
多视影像
最小二乘匹配
多片线段匹配
-
描述:
建筑物数据越来越重要。如何快速大批量地获取高精度DTM数据和建筑物数据是目前研究的热点(谭仁春、杜清运等,2003,孙敏,陈军,2000)。由于航空影像获取的便捷性、高效性和高信息容纳性,用摄影测量的方法
-
基于高分辨率航空影像和LiDAR点云的建筑物提取算法研究
-
作者:
丁育萱
来源:
武汉大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
高分辨率航空影像
LiDAR点云
建筑物提取
建筑物指数
形态学区域生长
概率投票
-
描述:
基于高分辨率航空影像和LiDAR点云的建筑物提取算法研究
-
基于高分辨率航空影像和LiDAR点云的建筑物提取算法研究
-
作者:
丁育萱
来源:
武汉大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
高分辨率航空影像
LiDAR点云
建筑物提取
建筑物指数
形态学区域生长
概率投票
-
描述:
基于高分辨率航空影像和LiDAR点云的建筑物提取算法研究
-
航空影像无控拼接及匀光匀色方法研究
-
作者:
夏孟涵
来源:
武汉大学
年份:
2017
文献类型 :
学位论文
关键词:
几何对齐
色调一致性
色调校正
全局一致
航空影像
-
描述:
的高分辨率合成影像,以满足全局分析和整体解译等应用的需求。航空影像拼接技术流程主要包括几何对齐、色彩一致性处理,拼接线选取和边界融合四个环节。本文针对低空无人机影像序列快速无控拼接方法中的具有挑战性
-
航空影像无控拼接及匀光匀色方法研究
-
作者:
夏孟涵
来源:
武汉大学
年份:
2017
文献类型 :
学位论文
关键词:
几何对齐
色调一致性
色调校正
全局一致
航空影像
-
描述:
的高分辨率合成影像,以满足全局分析和整体解译等应用的需求。航空影像拼接技术流程主要包括几何对齐、色彩一致性处理,拼接线选取和边界融合四个环节。本文针对低空无人机影像序列快速无控拼接方法中的具有挑战性