航空航天钛合金紧固件铝涂层评价指标及方法研究

作者： 万冰华   张松林   林忠亮   宁广西   杨军   来源： 航天标准化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 铝涂层   性能评价   钛合金紧固件   专用紧固件  

描述： 基于铝合金结构中钛合金紧固件的腐蚀问题,对比分析国外常用铝涂层性能检测标准的评价指标与方法,结合紧固件铝涂层实际使用情况及特殊要求,研究相关标准内容需要改进的方面,指出我国紧固件铝涂层性能检测标准编制的必要性与迫切性。

航空航天钛合金紧固件铝涂层评价指标及方法研究

作者： 万冰华   张松林   林忠亮   宁广西   杨军   来源： 航天标准化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 铝涂层   性能评价   钛合金紧固件   专用紧固件  

描述： 基于铝合金结构中钛合金紧固件的腐蚀问题,对比分析国外常用铝涂层性能检测标准的评价指标与方法,结合紧固件铝涂层实际使用情况及特殊要求,研究相关标准内容需要改进的方面,指出我国紧固件铝涂层性能检测标准编制的必要性与迫切性。

科技引领民航安保 精心铸造蓝天盾牌

作者： 本报记者   周婵   通讯员   黄静   来源： 人民公安报 年份： 2017 文献类型 ： 报纸 关键词： 人像识别   示范工程建设   深度感   科技信息化   智能识别   禁毒工作   深圳市公安局   国内航班   精确打击能力   空防安全  

描述： 走进深圳宝安国际机场，可以看到安检人像识别比对、无人机预警防御、道路卡口智能识别、高清探头全覆盖、机器人智能巡逻等高科技手段正在实时守护机场平安。这是民航公安科技信息化示范工程的亮点之一——物联网深度感知体系。系统可对进入机场辖区的人、物、货、车开展实时

全文：走进深圳宝安国际机场，可以看到安检人像识别比对、无人机预警防御、道路卡口智能识别、高清探头全覆盖、机器人智能巡逻等高科技手段正在实时守护机场平安。这是民航公安科技信息化示范工程的亮点之一——物联网深度感知体系。系统可对进入机场辖区的人、物、货、车开展实时

科技引领民航安保 精心铸造蓝天盾牌

作者： 本报记者   周婵   通讯员   黄静   来源： 人民公安报 年份： 2017 文献类型 ： 报纸 关键词： 人像识别   示范工程建设   深度感   科技信息化   智能识别   禁毒工作   深圳市公安局   国内航班   精确打击能力   空防安全  

描述： 走进深圳宝安国际机场，可以看到安检人像识别比对、无人机预警防御、道路卡口智能识别、高清探头全覆盖、机器人智能巡逻等高科技手段正在实时守护机场平安。这是民航公安科技信息化示范工程的亮点之一——物联网深度感知体系。系统可对进入机场辖区的人、物、货、车开展实时

全文：走进深圳宝安国际机场，可以看到安检人像识别比对、无人机预警防御、道路卡口智能识别、高清探头全覆盖、机器人智能巡逻等高科技手段正在实时守护机场平安。这是民航公安科技信息化示范工程的亮点之一——物联网深度感知体系。系统可对进入机场辖区的人、物、货、车开展实时

基于深度卷积神经网络的航空器检测与识别

作者： 俞汝劼   杨贞   熊惠霖   来源： 计算机应用 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   深度学习   目标检测识别   航空器检测  

描述： %的工作点上达到了79.2%的精确率,分类网络的实时性达到平均每张0.972 s,Top-1错误率为13%。所提框架在军用机场大尺寸卫星图像中航空器检测识别的具体应用问题上提出了新的解决思路,同时保证了实时性和算法精度。

遥感图像飞机目标分类的卷积神经网络方法

作者： 周敏   史振威   丁火平   来源： 中国图象图形学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   深度学习   可见光遥感   飞机   分类  

描述： 飞机目标分类问题。方法在缺乏公开数据集的情况下,收集了真实可见光遥感图像中的8种飞机数据,按大致4∶1的比例分为训练集和测试集,并对训练集进行合理扩充。然后针对遥感图像与飞机分类的特殊性,结合深度学习

基于民航陆空对话的语音识别关键技术研究

作者： 张志辉   来源： 中国民航大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 受限制玻尔兹曼机   声学模型   深度学习   民航陆空对话   语音识别  

描述： 民航陆空对话语音指令的正确识别一直是确保航空器飞行安全的关键问题。近年来,由陆空对话问题导致的民航安全事故时有发生,给民航安全带来严重威胁。因此如何在现有条件下探索降低陆空对话风险的新方法,保障陆空对话指令的正确传输,成为一个有待解决的重要问题。近年来,语音识别技术一直是模式识别领域的研究热点并被广泛应用于诸多领域。本文通过对民航陆空对话的应用场景和特点进行分析,将语音识别技术应用到民航陆空对话领域,并结合深度神经网络(DNN)来解决民航陆空对话语音识别中的关键技术问题。为解决陆空对话的噪声问题,本文以真实的陆空对话为实验数据,对比了四种不同的降噪处理方法。实验结果表明,在该语料库下改进的谱减算法具有更好的降噪效果。在搭建语音识别系统的过程中,本文使用的语料库是以飞行员和管制员日常陆空对话的内容为蓝本,聘请管制专业人员录制的。使用该语料库分别搭建GMM-HMM单音素和三音素模型,并将三音素模型改进的结果作为DNN-HMM模型训练的标签,成功搭建DNN-HMM的声学模型。实验结果表明,DNN-HMM模型较GMM-HMM模型在基于民航陆空对话数据的音素识别中具有更强的建模能力。

基于民航陆空对话的语音识别关键技术研究

作者： 张志辉   来源： 中国民航大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 受限制玻尔兹曼机   声学模型   深度学习   民航陆空对话   语音识别  

描述： 民航陆空对话语音指令的正确识别一直是确保航空器飞行安全的关键问题。近年来,由陆空对话问题导致的民航安全事故时有发生,给民航安全带来严重威胁。因此如何在现有条件下探索降低陆空对话风险的新方法,保障陆空对话指令的正确传输,成为一个有待解决的重要问题。近年来,语音识别技术一直是模式识别领域的研究热点并被广泛应用于诸多领域。本文通过对民航陆空对话的应用场景和特点进行分析,将语音识别技术应用到民航陆空对话领域,并结合深度神经网络(DNN)来解决民航陆空对话语音识别中的关键技术问题。为解决陆空对话的噪声问题,本文以真实的陆空对话为实验数据,对比了四种不同的降噪处理方法。实验结果表明,在该语料库下改进的谱减算法具有更好的降噪效果。在搭建语音识别系统的过程中,本文使用的语料库是以飞行员和管制员日常陆空对话的内容为蓝本,聘请管制专业人员录制的。使用该语料库分别搭建GMM-HMM单音素和三音素模型,并将三音素模型改进的结果作为DNN-HMM模型训练的标签,成功搭建DNN-HMM的声学模型。实验结果表明,DNN-HMM模型较GMM-HMM模型在基于民航陆空对话数据的音素识别中具有更强的建模能力。