基于时间序列的民用运输航空器碳排放预测研究

作者： 向小军   杨志晗   赵赶超   来源： 现代计算机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列   LSTM   ARIMA   WOA   碳排放  

描述： 随着中国民航业的高速发展，运输航空器的碳排放问题逐渐引起关注。采用时间序列的方法建立了传统的差分整合移动平均自回归（ARIMA）模型以及优化的长短期记忆网络（LSTM）模型，对航空器碳排放量、碳排放

基于循环神经网络的民航航班延误预测方法研究

作者： 马俊涛.   来源： 西安石油大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   时间序列   循环神经网络   航班延误预测   时间卷积网络  

描述： 基于循环神经网络的民航航班延误预测方法研究

基于循环神经网络的民航航班延误预测方法研究

作者： 马俊涛.   来源： 西安石油大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   时间序列   循环神经网络   航班延误预测   时间卷积网络  

描述： 基于循环神经网络的民航航班延误预测方法研究

基于循环神经网络的民航航班延误预测方法研究

作者： 马俊涛.   来源： 西安石油大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   时间序列   循环神经网络   航班延误预测   时间卷积网络  

描述： 基于循环神经网络的民航航班延误预测方法研究

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作者： 马俊涛.   来源： 西安石油大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   时间序列   循环神经网络   航班延误预测   时间卷积网络  

描述： 基于循环神经网络的民航航班延误预测方法研究

基于循环神经网络的民航航班延误预测方法研究

作者： 马俊涛.   来源： 西安石油大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   时间序列   循环神经网络   航班延误预测   时间卷积网络  

描述： 基于循环神经网络的民航航班延误预测方法研究

基于循环神经网络的民航航班延误预测方法研究

作者： 马俊涛.   来源： 西安石油大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   时间序列   循环神经网络   航班延误预测   时间卷积网络  

描述： 基于循环神经网络的民航航班延误预测方法研究

基于循环神经网络的民航航班延误预测方法研究

作者： 马俊涛.   来源： 西安石油大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   时间序列   循环神经网络   航班延误预测   时间卷积网络  

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基于循环神经网络的民航航班延误预测方法研究

作者： 马俊涛.   来源： 西安石油大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   时间序列   循环神经网络   航班延误预测   时间卷积网络  

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基于ARMA模型的民航机场投诉量预测

作者： 吕文畅   来源： 信息技术与信息化 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： ARMA模型   预测   民航机场投诉   最小二乘  

描述： 能够实现高精度预测，(5,5)阶及其以上的预测结果均与实际数据吻合；由2023年的预测结果可看出，三种基于ARMA模型预测结果体现了民航机场投诉的季节变化，反映出民航运输季节性的特点，具有较高的置信度。