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首页> 根据【关键词:时域卷积神经网络,注意力机制,高度预测,卫星信号,航空器】搜索到相关结果 4 条

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一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型: 作者： 韩光洁史国华缑林峰徐甜甜林川 来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 注意力机制 LSTM网络航空发动机寿命预测; 描述： 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题，本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用

一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型: 作者： 韩光洁史国华缑林峰徐甜甜林川 来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 注意力机制 LSTM网络航空发动机寿命预测; 描述： 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题，本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用

一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型: 作者： 韩光洁史国华缑林峰徐甜甜林川 来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 注意力机制 LSTM网络航空发动机寿命预测; 描述： 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题，本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用

一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型: 作者： 韩光洁史国华缑林峰徐甜甜林川 来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 注意力机制 LSTM网络航空发动机寿命预测; 描述： 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题，本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用

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