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根据【关键词:
无参考模型,特征提取,卷积神经网络,特征融合,多模态数据,深度学习,网络结构,影像质量评价
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关键词
基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究
作者:
马楠
倪优扬
葛红娟
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
航空发电机
故障诊断
深度置信网络
描述:
针对目前故障诊断方法多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方法,直接对原始时域信号进行故障
特征提取
。分析了航空发电机的典型短路故障,构造了深度置信
基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究
作者:
马楠
倪优扬
葛红娟
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
航空发电机
故障诊断
深度置信网络
描述:
针对目前故障诊断方法多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方法,直接对原始时域信号进行故障
特征提取
。分析了航空发电机的典型短路故障,构造了深度置信
基于多变量多步CNN的航空发动机剩余寿命预测
作者:
曹越
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
剩余寿命
端对端预测
状态参数
描述:
针对航空发动机状态参数多、非线性
特征提取
难、多环节剩余寿命预测累计误差高的痛点问题,提出多变量多步卷积神经网络用于航空发动机剩余寿命预测。将多状态参数对应的长时间序列作为输入样本,连续的剩余寿命值
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