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首页> 根据【关键词:无参考模型,特征提取,卷积神经网络,特征融合,多模态数据,深度学习,网络结构,影像质量评价】搜索到相关结果 3 条

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基于动态RCS的典型飞机目标识别: 作者： 陈彬童创明李西敏 来源： 现代雷达 年份： 2017 文献类型： 期刊 关键词： 小波分析 特征提取 目标识别动态雷达散射截面; 描述： 工程上常用静态雷达散射截面(RCS)统计特性进行目标识别,但其可分测度小,正确识别率较低。文中在精确获取目标动态RCS序列的基础上,提出了一种基于离散小波能量的特征提取方法,对典型飞机目标进行分类

基于卷积神经网络迁移学习的飞机目标识别: 作者： 杨予昊孙晶明虞盛康 来源： 现代雷达 年份： 2020 文献类型： 期刊 关键词： 小样本 卷积神经网络 飞机目标识别迁移学习; 描述： 基于卷积神经网络迁移学习的飞机目标识别

基于峰度偏度和WD-LDA的飞机目标分类方法: 作者： 亢朋朋倪国新陈知明 来源： 现代雷达 年份： 2019 文献类型： 期刊 关键词： 峰度偏度 特征提取 发动机引擎调制小波分辨线性差别分析目标分类; 描述： 目前,多数的喷气发动机调制特征提取方法都是基于调制波的周期或调制线谱的谱间间隔,但该类谱估计方法往往受信噪比、脉冲重复频率及观测时间影响很难获得很好的分类性能。文中对三类飞机目标回波进行统计分析发现

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