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根据【关键词:
数据预处理,卷积神经网络,SSD,目标检测,树莓派
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关键词
基于深度卷积神经网络的航空器检测与识别
作者：
俞汝劼
杨贞
熊惠霖
来源：
计算机应用
年份：
2017
文献类型 ：
期刊
关键词：
卷积神经网络
深度学习
目标检测识别
航空器检测
描述：
%的工作点上达到了79.2%的精确率,分类网络的实时性达到平均每张0.972 s,Top-
1
错误率为13%。所提框架在军用机场大尺寸卫星图像中航空器检测识别的具体应用问题上提出了新的解决思路,同时保证了实时性和算法精度。
基于优化混合模型的航空发动机剩余寿命预测方法
作者：
刘月峰
张小燕
郭威
边浩东
何滢婕
来源：
计算机应用
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
注意力机制
航空发动机
卷积神经网络
剩余使用寿命
双向长短期记忆网络
描述：
的路径提取特征：
1
）将原始数据的均值和趋势系数输入至全连接网络；2）将原始数据输入双向长短期记忆（Bi-LSTM）网络，并采用注意力机制处理得到的特征；3）使用注意力机制处理原始数据，并将加权特征输入
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