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- ECOD算法在飞机不稳定进近检测中的应用
- 作者： 卢晓光 许忠睿 张喆 文贵宏 来源： 安全与环境学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 无监督异常检测(ECOD) 数据驱动 飞行安全 异常评分 安全工程 不稳定进近
- 描述： 在飞机进近和着陆阶段，一旦发生不稳定进近就可能导致航空事故发生，因此终端空域内不稳定进近检测是航空器运行监控领域的热点研究问题。针对终端区的不稳定进近检测，利用OpenSky提供的开源航空器监视数据提出了基于数据驱动的检测方法。从能量管理的角度入手，构建基于无监督异常检测(Empirical-Cumulative-Distribution-based Outlier Detection, ECOD)算法的不稳定进近检测模型，并结合主成分分析(Principal Components Analysis, PCA),获取了飞机能量状态的异常评分进而实现检测。复飞事件检测的验证分析结果表明检测模型在准确率与效率方面具有优势，模型可实现实时部署与在线更新。