关键词
基于多模型融合的航空电子产品故障预测方法
作者: 文佳   梁天辰   陈擎宙   钱东   来源: 电讯技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆(LSTM)神经网络   数据驱动   航空电子产品   多模型融合   故障预测  
描述: NASA公开的锂电池退化数据集进行仿真验证,实验结果表明,相较于传统BP神经网络、经典LSTM和LSTM基模型,该方法具有更高的趋势拟合度和预测精度。
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