声表面波扭矩传感及其在航空发动机领域的潜在应用

作者： 陈智军   孙聪   童锐   陈赵兴   付俊   来源： 航空科学技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 扭矩传感   阅读器   谐振频率   声表面波  

描述： 分析了声表面波传感器谐振频率随扭矩变化的传感机理,实际制作了差动型声表面波传感器,并通过网络分析仪测试了传感器的线性度和灵敏度。在此基础上搭建了阅读器收发链路,通过阅读器实现了转轴扭矩的无线无源检测

声表面波扭矩传感及其在航空发动机领域的潜在应用

作者： 陈智军   孙聪   童锐   陈赵兴   付俊   来源： 航空科学技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 扭矩传感   阅读器   谐振频率   声表面波  

描述： 分析了声表面波传感器谐振频率随扭矩变化的传感机理,实际制作了差动型声表面波传感器,并通过网络分析仪测试了传感器的线性度和灵敏度。在此基础上搭建了阅读器收发链路,通过阅读器实现了转轴扭矩的无线无源检测

考虑多因素的不正常航班飞机计划恢复模型

作者： 赵小梅   毕军   王永兴   张俊   来源： 交通运输研究 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 混合整数规划   数学建模   遗传算法   不正常航班   飞机计划恢复  

描述： 为降低不正常航班给航空公司带来的负面影响,提出了一个以加权成本最小为目标的考虑多个影响因素的不正常航班飞机计划恢复模型。模型目标函数考虑的因素包括航班延误与取消、飞机维护以及航班运行过程中与飞机和机场相关的各项改变,并且在约束条件中考虑了过站时间等因素。针对所提出的模型设计遗传算法进行求解。基于大规模航班数据设计算例对模型和算法进行验证,研究结果表明:遗传算法适用于求解所提出的模型;通过对模型求解可以得到合理的飞机计划恢复方案;除机场关闭之外,飞机维护任务、过站时间等因素对于航班的执行具有重要影响,因此在飞机计划恢复问题中应该考虑多方面的因素。算例结果证明了模型和算法的正确性和有效性。

考虑多因素的不正常航班飞机计划恢复模型

作者： 赵小梅   毕军   王永兴   张俊   来源： 交通运输研究 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 混合整数规划   数学建模   遗传算法   不正常航班   飞机计划恢复  

描述： 为降低不正常航班给航空公司带来的负面影响,提出了一个以加权成本最小为目标的考虑多个影响因素的不正常航班飞机计划恢复模型。模型目标函数考虑的因素包括航班延误与取消、飞机维护以及航班运行过程中与飞机和机场相关的各项改变,并且在约束条件中考虑了过站时间等因素。针对所提出的模型设计遗传算法进行求解。基于大规模航班数据设计算例对模型和算法进行验证,研究结果表明:遗传算法适用于求解所提出的模型;通过对模型求解可以得到合理的飞机计划恢复方案;除机场关闭之外,飞机维护任务、过站时间等因素对于航班的执行具有重要影响,因此在飞机计划恢复问题中应该考虑多方面的因素。算例结果证明了模型和算法的正确性和有效性。

考虑多因素的不正常航班飞机计划恢复模型

作者： 赵小梅   毕军   王永兴   张俊   来源： 交通运输研究 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 混合整数规划   数学建模   遗传算法   不正常航班   飞机计划恢复  

描述： 为降低不正常航班给航空公司带来的负面影响,提出了一个以加权成本最小为目标的考虑多个影响因素的不正常航班飞机计划恢复模型。模型目标函数考虑的因素包括航班延误与取消、飞机维护以及航班运行过程中与飞机和机场相关的各项改变,并且在约束条件中考虑了过站时间等因素。针对所提出的模型设计遗传算法进行求解。基于大规模航班数据设计算例对模型和算法进行验证,研究结果表明:遗传算法适用于求解所提出的模型;通过对模型求解可以得到合理的飞机计划恢复方案;除机场关闭之外,飞机维护任务、过站时间等因素对于航班的执行具有重要影响,因此在飞机计划恢复问题中应该考虑多方面的因素。算例结果证明了模型和算法的正确性和有效性。

考虑多因素的不正常航班飞机计划恢复模型

作者： 赵小梅   毕军   王永兴   张俊   来源： 交通运输研究 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 混合整数规划   数学建模   遗传算法   不正常航班   飞机计划恢复  

描述： 为降低不正常航班给航空公司带来的负面影响,提出了一个以加权成本最小为目标的考虑多个影响因素的不正常航班飞机计划恢复模型。模型目标函数考虑的因素包括航班延误与取消、飞机维护以及航班运行过程中与飞机和机场相关的各项改变,并且在约束条件中考虑了过站时间等因素。针对所提出的模型设计遗传算法进行求解。基于大规模航班数据设计算例对模型和算法进行验证,研究结果表明:遗传算法适用于求解所提出的模型;通过对模型求解可以得到合理的飞机计划恢复方案;除机场关闭之外,飞机维护任务、过站时间等因素对于航班的执行具有重要影响,因此在飞机计划恢复问题中应该考虑多方面的因素。算例结果证明了模型和算法的正确性和有效性。