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根据【关键词:
数字孪生,BP组合预测模型,滑行时间,SVR,航空器,输入变量筛选
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关键词
基于深度学习的离场
航空器
滑行时间
预测（英文）
作者：
李楠
焦庆宇
朱新华
王少聪
来源：
Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
年份：
2021
文献类型 ：
期刊
关键词：
卷积神经网络
场面运行
滑行时间
深度学习
航空运输
描述：
随着航班数量的不断增加,机场协同决策系统(Airport collaborative decision-making,A-CDM)的使用也越来越广泛。
滑行时间
预测的准确性对A-CDM计算离场
航空器
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