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基于试飞数据的航空发动机典型故障诊断技术
作者: 刘振刚   来源: 自动化应用 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 双向长短时记忆网络   特征提取与分类   试飞数据   数字增强   变尺度窗口切片  
描述: 为提高航空发动机在试飞过程中的安全性,提升试飞安全监测的智能化程度,以某国产大推力军用涡扇发动机历史故障试飞数据为基础,建立了不同故障类型特征库,考虑航空发动机故障诊断小样本分类问题,提出了一种变尺度窗口切片的数据增强方法,基于扩充的数据样本库,构建了双向长短时记忆网络故障识别模型。测试数据验证表明,故障的识别和分类正确率能达到95%以上,满足了工程使用要求。
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