首页
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻动态
全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
首页>
根据【关键词:
改进YOLOv5s,细粒度识别,特征融合,目标检测,遥感飞机影像
】搜索到相关结果
1
条
按文献类别分组
学位论文
(146)
期刊
(72)
会议论文
(2)
按栏目分组
学位论文
(146)
期刊
(72)
会议论文
(2)
按年份分组
2025
(12)
2024
(34)
2023
(42)
2022
(34)
2021
(33)
2020
(34)
2019
(20)
2018
(10)
2017
(1)
按来源分组
西安电子科技大学
(14)
电子科技大学
(8)
战略支援部队信息工程大学
(6)
测绘科学技术学报
(4)
兰州大学
(4)
航空计算技术
(4)
华中科技大学
(4)
吉林大学
(4)
中国科学院大学学报
(2)
南京航空航天大学
(2)
湘潭大学
(2)
中国矿业大学
(2)
河北科技大学
(2)
航空动力学报
(2)
河北工业大学
(2)
西安理工大学
(2)
宁夏大学
(2)
中国图象图形学报
(2)
航空电子技术
(1)
计算机仿真
(1)
海洋测绘
(1)
润滑与密封
(1)
光学学报
(1)
应用光学
(1)
兵工学报
(1)
机械设计与研究
(1)
电讯技术
(1)
光电工程
(1)
电光与控制
(1)
计算机与数字工程
(1)
关键词
基于多结构卷积神经网络的高分遥感影像飞机
目标检测
作者：
姚相坤
万里红
霍宏
方涛
来源：
计算机工程
年份：
2017
文献类型 ：
期刊
关键词：
特征提取
卷积神经网络
多结构网络
目标检测
高分遥感影像
描述：
传统的遥感影像
目标检测
方法大多利用人工提取特征,难以用于背景复杂的高分辨率遥感影像。针对该问题,构建一种多结构卷积神经网络模型(MSCNN)自动学习目标特征。通过改变卷积滤波器尺寸、数量以及网络层数
<
1
>
Rss订阅
订阅地址：
