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根据【关键词:支持向量机,BP神经网络,压气机叶片,X射线衍射法,残余应力】搜索到相关结果 2 条
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航空发动机压气机叶片表面颗粒沉积数值研究
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作者:
石旭东
齐凯
曾祥瑞
王立文
来源:
机械设计
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
壁面粗糙度
压气机叶片
沉积特性
流体仿真计算
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描述:
叶片表面颗粒物沉积会使压气机性能衰退,而壁面粗糙度是影响颗粒物沉积的重要因素。为研究不同粗糙度对CFM56-7B航空发动机压气机叶片颗粒物沉积的影响,通过逆向获得CFM56-7B航空发动机第一级压气机模型,利用CFD软件对模型进行仿真,研究了不同壁面粗糙度对亚微观颗粒物沉积的影响。仿真结果表明:壁面粗糙度增加使轮毂及机匣周围颗粒物运动速度明显减慢,当壁面粗糙度增大时,压力面颗粒物沉积量增加,吸力面颗粒物沉积量减少。
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基于GA/BP神经网络的航空涡轮组件再制造工时预测
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作者:
刘文杰
余昊
陈冬梅
来源:
机械设计
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
BP神经网络
航空涡轮组件
再制造工时预测
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描述:
如何快速准确测定航空涡轮组件再制造工时是严重困扰我国航空发动机大修企业的一个难题。文中首次辨识和量化影响航空涡轮组件再制造工时的主要因素;之后构建一种新的再制造工时预测GA/BP神经网络。该网络采用遗传算法GA弥补了BP神经网络收敛慢且容易限于局部最优解的不足,有效提高了预测的精准度;最后,以某型民用航空发动机涡轮组件为例,验证了该预测网络的科学有效性。研究能够为航空发动机大修企业开展再制造工时预测提供高效决策支持。