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根据【关键词:
拉绳位移传感器,飞机大部件,BP神经网络,牛顿迭代法,位姿,误差分析
】搜索到相关结果
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关键词
基于数字高程模型的大倾角航空相机目标定位研究
作者:
李梓豪.
来源:
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
数字高程模型
航空相机
对地目标定位
半插迭代
误差分析
描述:
基于数字高程模型的大倾角航空相机目标定位研究
基于数字高程模型的大倾角航空相机目标定位研究
作者:
李梓豪.
来源:
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
数字高程模型
航空相机
对地目标定位
半插迭代
误差分析
描述:
基于数字高程模型的大倾角航空相机目标定位研究
基于数字高程模型的大倾角航空相机目标定位研究
作者:
李梓豪.
来源:
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
数字高程模型
航空相机
对地目标定位
半插迭代
误差分析
描述:
基于数字高程模型的大倾角航空相机目标定位研究
基于数字高程模型的大倾角航空相机目标定位研究
作者:
李梓豪.
来源:
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
数字高程模型
航空相机
对地目标定位
半插迭代
误差分析
描述:
基于数字高程模型的大倾角航空相机目标定位研究
基于数字高程模型的大倾角航空相机目标定位研究
作者:
李梓豪.
来源:
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
数字高程模型
航空相机
对地目标定位
半插迭代
误差分析
描述:
基于数字高程模型的大倾角航空相机目标定位研究
基于数字高程模型的大倾角航空相机目标定位研究
作者:
李梓豪.
来源:
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
数字高程模型
航空相机
对地目标定位
半插迭代
误差分析
描述:
基于数字高程模型的大倾角航空相机目标定位研究
以应变能最小为目标的航空薄壁件装夹优化方法
作者:
门星臣
王仲奇
杜兆才
李超
常正平
来源:
制造技术与机床
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
应变能
BP神经网络
薄壁件
描述:
在薄壁件装夹过程中,定位布局、夹紧布局及夹紧顺序等参数的不同,导致薄壁件变形程度也不同。现有研究大多以节点法向变形最小为优化目标,忽略了不同方向上的变形程度以及不同区域的装夹应力分布影响,提出以应变能最小为目标进行航空薄壁件装夹方案优化,当整体应变能最小时,薄壁件变形程度较小,应力分布也较均匀。应用拉丁超立方采样和有限元软件生成样本数据,建立最小化整体应变能为目标,定位元件位置为决策变量的BP神经网络预测模型,并应用遗传算法优化定位布局。在薄壁件装夹过程中,定位与夹紧是相互联系的过程,在定位布局优化的基础上,构建装夹顺序、夹紧位置与整体应变能之间的非线性映射关系,对所建立的映射关系迭代寻优,确定最优装夹顺序与装夹位置。以曲面薄壁件作为应用实例,验证所提方法的正确性和有效性。
以应变能最小为目标的航空薄壁件装夹优化方法
作者:
门星臣
王仲奇
杜兆才
李超
常正平
来源:
制造技术与机床
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
应变能
BP神经网络
薄壁件
描述:
在薄壁件装夹过程中,定位布局、夹紧布局及夹紧顺序等参数的不同,导致薄壁件变形程度也不同。现有研究大多以节点法向变形最小为优化目标,忽略了不同方向上的变形程度以及不同区域的装夹应力分布影响,提出以应变能最小为目标进行航空薄壁件装夹方案优化,当整体应变能最小时,薄壁件变形程度较小,应力分布也较均匀。应用拉丁超立方采样和有限元软件生成样本数据,建立最小化整体应变能为目标,定位元件位置为决策变量的BP神经网络预测模型,并应用遗传算法优化定位布局。在薄壁件装夹过程中,定位与夹紧是相互联系的过程,在定位布局优化的基础上,构建装夹顺序、夹紧位置与整体应变能之间的非线性映射关系,对所建立的映射关系迭代寻优,确定最优装夹顺序与装夹位置。以曲面薄壁件作为应用实例,验证所提方法的正确性和有效性。
基于GA/BP神经网络的航空涡轮组件再制造工时预测
作者:
刘文杰
余昊
陈冬梅
来源:
机械设计
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
BP神经网络
航空涡轮组件
再制造工时预测
描述:
如何快速准确测定航空涡轮组件再制造工时是严重困扰我国航空发动机大修企业的一个难题。文中首次辨识和量化影响航空涡轮组件再制造工时的主要因素;之后构建一种新的再制造工时预测GA/BP神经网络。该网络采用遗传算法GA弥补了BP神经网络收敛慢且容易限于局部最优解的不足,有效提高了预测的精准度;最后,以某型民用航空发动机涡轮组件为例,验证了该预测网络的科学有效性。研究能够为航空发动机大修企业开展再制造工时预测提供高效决策支持。
基于BP神经网络算法的航空物流企业绩效评价研究
作者:
杨建军
张国莹
李亚男
樊勇
来源:
企业改革与管理
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
财务绩效
BP神经网络
航空物流
描述:
本文在借鉴国内外学者现有的财务绩效评价体系研究基础上,结合航空物流A股上市企业的特点,搭建了航空物流A股上市企业的治理绩效评价体系。同时,在WIND数据库中选取了35家航空物流A股上市企业,结合专家评分法,应用自适应调整学习率BP模型对35家航空物流A股上市企业进行评价,最终给出了财务绩效综合排名。在上市企业的财务绩效评价中,本研究有一定的理论和现实意义,对航空物流A股上市企业的绩效管理与决策具有参考价值。
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