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首页> 根据【关键词:情感分析,注意力机制,微博,深度学习,自然语言处理,词向量】搜索到相关结果 3 条

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基于优化混合模型的航空发动机剩余寿命预测方法: 作者： 刘月峰张小燕郭威边浩东何滢婕 来源： 计算机应用 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机卷积神经网络剩余使用寿命双向长短期记忆网络; 描述： 的路径提取特征：1）将原始数据的均值和趋势系数输入至全连接网络；2）将原始数据输入双向长短期记忆（Bi-LSTM）网络，并采用注意力机制处理得到的特征；3）使用注意力机制处理原始数据，并将加权特征输入

基于深度卷积神经网络的航空器检测与识别: 作者： 俞汝劼杨贞熊惠霖 来源： 计算机应用 年份： 2017 文献类型： 期刊 关键词： 卷积神经网络 深度学习 目标检测识别航空器检测; 描述： %的工作点上达到了79.2%的精确率,分类网络的实时性达到平均每张0.972 s,Top-1错误率为13%。所提框架在军用机场大尺寸卫星图像中航空器检测识别的具体应用问题上提出了新的解决思路,同时保证了实时性和算法精度。

基于二次分解重构策略的航空客流需求预测: 作者： 栗慧琳李洪涛李智 来源： 计算机应用 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 二次分解重构多步预测 深度学习 航空客流需求预测模型匹配; 描述： 、深圳宝安国际机场和海口美兰国际机场的航空客流数据作为研究对象进行了1步和多步预测实验，实验结果表明，与一次分解集成模型STL-SAAB相比，所提模型的均方根误差（RMSE）提升了14.98

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