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根据【关键词:异常点,随机森林,强影响点,燃油消耗】搜索到相关结果 3 条
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点融合技术下的机场终端区航空器噪声研究
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作者:
王奕森
晁博
来源:
电脑与信息技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
噪声影响
环境污染
点融合系统
终端区
燃油消耗
AEDT
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描述:
随着人民生活水平的不断提高,民航旅客吞吐量和空中交通流量也逐年增加。机场终端区是进离场航空器最繁忙的空域,航空器的尾气排放导致该区域的环境污染问题日益,并且由于进场程序的限制,管制员通过雷达引导进行机动飞行的时候导致多余的燃油消耗,同时也造成管制员工作负荷大的问题,原有的进场程序已不能适应民航的快速发展。点融合系统(PMS,Point Merge System)作为一种新型的进场程序,成为优化空域结构、减轻管制负荷、改善机场终端区域环境和提升终端区运行效率的新技术。以双流机场终端区为例子,结合双流机场终端区域环境和所设计的双流机场PMS进近程序,使用航空环境设计工具(Aviation Environmental Design Tool,AEDT)对点融合系统PMS和区域导航(Area Navigation,RNAV)进场程序进行仿真建模,并对其不同运行模式下的噪声影响进行了对比,为点融合技术在国内环境研究方面推广助力。
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基于降维和随机森林的航空发动机涡轮盘应力预测
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作者:
徐敬沛
王学民
卿华
何云
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
降维
随机森林
涡轮盘
寿命管理
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描述:
为了给发动机涡轮盘寿命管理提供有效的数据输入及后续工程应用提供依据,基于统计学习和机器学习方法,提出基于降维和随机森林的航空发动机涡轮盘应力预测模型,以发动机可测参数作为初始特征,通过相关性分析、主成分分析与聚类分析,实现了对总体参数样本的降维,并提取出主控因素,再利用随机森林算法建立航空发动机涡轮盘应力预测模型。结果表明:该方法预测精度比未降维的随机森林模型更高,判定系数R2达到0.985以上,证明该方法对航空发动机涡轮盘应力预测是有效的,对航空发动机寿命管理的技术支撑有重要意义。
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基于降维和随机森林的航空发动机涡轮盘应力预测
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作者:
徐敬沛
王学民
卿华
何云
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
降维
随机森林
涡轮盘
寿命管理
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描述:
为了给发动机涡轮盘寿命管理提供有效的数据输入及后续工程应用提供依据,基于统计学习和机器学习方法,提出基于降维和随机森林的航空发动机涡轮盘应力预测模型,以发动机可测参数作为初始特征,通过相关性分析、主成分分析与聚类分析,实现了对总体参数样本的降维,并提取出主控因素,再利用随机森林算法建立航空发动机涡轮盘应力预测模型。结果表明:该方法预测精度比未降维的随机森林模型更高,判定系数R2达到0.985以上,证明该方法对航空发动机涡轮盘应力预测是有效的,对航空发动机寿命管理的技术支撑有重要意义。