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首页> 根据【关键词:建筑物提取,轮廓规则化,DeepLabv3+,航空影像】搜索到相关结果 4 条

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基于深度学习的航空影像非正规垃圾堆放点监测技术研究与实践: 作者： 李军吉应良中陶文旷 来源： 测绘通报 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 深度学习无人机 航空影像 非正规垃圾堆放点; 描述： 绍兴市越城区、柯桥区和上虞区作为研究区域，利用飞马航测无人机获取航空影像数据，对比分析了本文提出的方法和基于深度学习的典型地物要素提取方法在非正规垃圾堆放点监测上的应用，试验结果表明本文提出的方法准确率提高了1.72倍。

基于深度学习的航空影像非正规垃圾堆放点监测技术研究与实践: 作者： 李军吉应良中陶文旷 来源： 测绘通报 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 深度学习无人机 航空影像 非正规垃圾堆放点; 描述： 绍兴市越城区、柯桥区和上虞区作为研究区域，利用飞马航测无人机获取航空影像数据，对比分析了本文提出的方法和基于深度学习的典型地物要素提取方法在非正规垃圾堆放点监测上的应用，试验结果表明本文提出的方法准确率提高了1.72倍。

地面激光点云与航空影像相结合的滑坡监测: 作者： 王庆国赵海李健平 来源： 测绘通报 年份： 2019 文献类型： 期刊 关键词： 三维激光扫描技术点云数据摄影测量滑坡监测 航空影像; 描述： 面向云南某水电站滑坡监测的实际需求,提出了将地面激光点云数据和航空影像相结合的滑坡监测方法。首先,通过数据配准,实现地面激光点云数据和航空影像数据的融合统一;然后,通过数据去噪与地表模型重建建立监测

地面激光点云与航空影像相结合的滑坡监测: 作者： 王庆国赵海李健平 来源： 测绘通报 年份： 2019 文献类型： 期刊 关键词： 三维激光扫描技术点云数据摄影测量滑坡监测 航空影像; 描述： 面向云南某水电站滑坡监测的实际需求,提出了将地面激光点云数据和航空影像相结合的滑坡监测方法。首先,通过数据配准,实现地面激光点云数据和航空影像数据的融合统一;然后,通过数据去噪与地表模型重建建立监测

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