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- 基于高分辨率UCE航空影像的面向对象分类
- 作者： 孙玉鑫 周立鹏 皮原征 来源： 经纬天地 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 UCE 近红外波段 监督分类
- 描述： 本文利用微软UltraCam Eagle航摄仪（以下简称UCE航摄仪）拍摄的带有近红外波段的高分辨率航空影像，采用面向对象多尺度分割方法对影像光谱进行特征提取，使用KNN、SVM和PCA方法分别对森林、道路、房屋、水体、裸地开展地物分类。实验表明：带有近红外波段的UCE影像在各分类方法处理中表现良好，近红外波段图像在植被与水体提取方面精度较高，SVM在水体、房屋建筑以及道路错误分类比例低于7%;KNN在林地、水体错误分类比例低于4%,PCA在水体、植被分类中错误分类比例低于3%。