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- CEEMDAN-SE-WT降噪方法在航空发动机燃油流量信号中的应用
- 作者： 曲春刚 朱胜翔 冯正兴 来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波阈值降噪 样本熵 燃油流量信号 完全自适应噪声集合经验模态分解 降噪
- 描述： (wavelet transform, WT)的联合降噪方法。首先使用CEEMDAN对燃油流量信号进行分解得到本征模态分量，利用样本熵筛选含噪分量，并用相关系数与方差贡献率进行复核。对于含噪分量使用
- CEEMDAN-SE-WT降噪方法在航空发动机燃油流量信号中的应用
- 作者： 曲春刚 朱胜翔 冯正兴 来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波阈值降噪 样本熵 燃油流量信号 完全自适应噪声集合经验模态分解 降噪
- 描述： (wavelet transform, WT)的联合降噪方法。首先使用CEEMDAN对燃油流量信号进行分解得到本征模态分量，利用样本熵筛选含噪分量，并用相关系数与方差贡献率进行复核。对于含噪分量使用
- 基于图像特征值提取的航空γ能谱数据调平方法
- 作者： 熊超 邱小剑 王欣 付珍 赵瑄 骆博雅 吴和喜 来源： 导航与控制 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 条带噪声 样本熵 航放数据 特征聚类 图像特征值提取
- 描述： 充分考虑了数据在空间上的联系。最后，结合改进样本熵，使得调平过程中地质背景信息保存完整。结果表明，基于图像特征值提取的航空γ能谱数据调平方法能有效去除条带异常，异常点占比仅为30%～50%。
- 基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型
- 作者： 梁小珍 张倩文 杨明歌 来源： 管理评论 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆模型 样本熵 TEI@I方法论 去趋势波动分析法 航空客运需求
- 描述： 本文以TEI@I方法论为指导,提出了一个航空客运需求预测的研究框架。首先对航空客运需求时间序列进行EEMD分解,从数据驱动的角度出发,对各子序列的复杂性、平稳性、长程相关性等特征进行分析,并根据其不同特征选择合适的计量经济学模型或者人工智能模型进行预测,然后采用专家系统处理航空客运市场中的突现性和不稳定性,最后将上述几部分进行集成从而获得一个更为精确的预测结果。实证研究表明,基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型的预测效果远远优于其他基准模型。
- 基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型
- 作者： 梁小珍 张倩文 杨明歌 来源： 管理评论 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆模型 样本熵 TEI@I方法论 去趋势波动分析法 航空客运需求
- 描述： 本文以TEI@I方法论为指导,提出了一个航空客运需求预测的研究框架。首先对航空客运需求时间序列进行EEMD分解,从数据驱动的角度出发,对各子序列的复杂性、平稳性、长程相关性等特征进行分析,并根据其不同特征选择合适的计量经济学模型或者人工智能模型进行预测,然后采用专家系统处理航空客运市场中的突现性和不稳定性,最后将上述几部分进行集成从而获得一个更为精确的预测结果。实证研究表明,基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型的预测效果远远优于其他基准模型。
- 基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型
- 作者： 梁小珍 张倩文 杨明歌 来源： 管理评论 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆模型 样本熵 TEI@I方法论 去趋势波动分析法 航空客运需求
- 描述： 本文以TEI@I方法论为指导,提出了一个航空客运需求预测的研究框架。首先对航空客运需求时间序列进行EEMD分解,从数据驱动的角度出发,对各子序列的复杂性、平稳性、长程相关性等特征进行分析,并根据其不同特征选择合适的计量经济学模型或者人工智能模型进行预测,然后采用专家系统处理航空客运市场中的突现性和不稳定性,最后将上述几部分进行集成从而获得一个更为精确的预测结果。实证研究表明,基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型的预测效果远远优于其他基准模型。
- 基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型
- 作者： 梁小珍 张倩文 杨明歌 来源： 管理评论 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆模型 样本熵 TEI@I方法论 去趋势波动分析法 航空客运需求
- 描述： 本文以TEI@I方法论为指导,提出了一个航空客运需求预测的研究框架。首先对航空客运需求时间序列进行EEMD分解,从数据驱动的角度出发,对各子序列的复杂性、平稳性、长程相关性等特征进行分析,并根据其不同特征选择合适的计量经济学模型或者人工智能模型进行预测,然后采用专家系统处理航空客运市场中的突现性和不稳定性,最后将上述几部分进行集成从而获得一个更为精确的预测结果。实证研究表明,基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型的预测效果远远优于其他基准模型。
- 基于二次分解集成模型的港口和航空货运量预测研究
- 作者： 白军成 来源： 兰州交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 货运量预测 二次分解集成 样本熵 DM检验 特征选择
- 描述： 基于二次分解集成模型的港口和航空货运量预测研究