关键词
基于机器学习的机场场面航空器速度控制研究
作者: 刘玥琳   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 场面自动化   机器学习   航空器速度控制   机场场面冲突  
描述: 基于机器学习的机场场面航空器速度控制研究
航空螺旋桨气动噪声优化设计研究
作者: 胡天翔   耿欣   程国强   刘沛清   来源: 第十二届全国流体力学学术会议摘要集 年份: 2022 文献类型 : 会议论文 关键词: 机器学习   气动声学   降噪优化   螺旋桨  
描述: 航空螺旋桨气动噪声优化设计研究
基于机器学习的机场场面航空器速度控制研究
作者: 刘玥琳   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 场面自动化   机器学习   航空器速度控制   机场场面冲突  
描述: 基于机器学习的机场场面航空器速度控制研究
航空螺旋桨气动噪声优化设计研究
作者: 胡天翔   耿欣   程国强   刘沛清   来源: 第十二届全国流体力学学术会议摘要集 年份: 2022 文献类型 : 会议论文 关键词: 机器学习   气动声学   降噪优化   螺旋桨  
描述: 航空螺旋桨气动噪声优化设计研究
航空摄影测量影像中的电力系统地物自动识别方法研究
作者: 仝红菊   常增亮   来源: 智能建筑与智慧城市 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 图像处理   人工智能   摄影测量   地物识别  
描述: 大量的地面影像被外业采集后,成为智慧行业和智慧城市的重要数据源,但是由于当前地物语义体系的理论和方法不完善,地物的单体化始终是一个痛点,当人工智能技术不断发展,并伴随硬件算力的不断提升,采用人工智能
航空摄影测量影像中的电力系统地物自动识别方法研究
作者: 仝红菊   常增亮   来源: 智能建筑与智慧城市 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 图像处理   人工智能   摄影测量   地物识别  
描述: 大量的地面影像被外业采集后,成为智慧行业和智慧城市的重要数据源,但是由于当前地物语义体系的理论和方法不完善,地物的单体化始终是一个痛点,当人工智能技术不断发展,并伴随硬件算力的不断提升,采用人工智能
人工智能技术在航空维修中的应用展望
作者: 刘恩启   张伟   周伟   王立新   孙涛   来源: 2022年中国航空工业技术装备工程协会年会论文集 年份: 2022 文献类型 : 会议论文 关键词: 人工智能   航空维修   数据处理   展望  
描述: 人工智能技术在航空维修中的应用展望
人工智能技术在航空维修中的应用展望
作者: 刘恩启   张伟   周伟   王立新   孙涛   来源: 2022年中国航空工业技术装备工程协会年会论文集 年份: 2022 文献类型 : 会议论文 关键词: 人工智能   航空维修   数据处理   展望  
描述: 人工智能技术在航空维修中的应用展望
基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究
作者: 赵征   冯事成   宋梅雯   胡莉   陆莎   来源: 航空工程进展 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   XGBoost   动态滑行时间   航空运输   样本量  
描述: 滑行时间预测精度的关联,并以广州白云国际机场为分析对象进行实验。结果表明:采用XGBoost算法,进/离港滑行时间的预测精度分别达到了94.1%和96.6%,优于主流算法随机森林和支持向量回归;且实现白云机场动态滑行时间的精确和稳定预测所需样本量在32 000条(含)以上。
基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究
作者: 赵征   冯事成   宋梅雯   胡莉   陆莎   来源: 航空工程进展 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   XGBoost   动态滑行时间   航空运输   样本量  
描述: 滑行时间预测精度的关联,并以广州白云国际机场为分析对象进行实验。结果表明:采用XGBoost算法,进/离港滑行时间的预测精度分别达到了94.1%和96.6%,优于主流算法随机森林和支持向量回归;且实现白云机场动态滑行时间的精确和稳定预测所需样本量在32 000条(含)以上。
< 1 2 3 ... 61 62 63
Rss订阅