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根据【关键词:
多模态,航空发动机,机器学习,运维保障,人工智能,大语言模型
】搜索到相关结果
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关键词
基于
机器学习
的机场场面航空器速度控制研究
作者:
刘玥琳
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
场面自动化
机器学习
航空器速度控制
机场场面冲突
描述:
基于
机器学习
的机场场面航空器速度控制研究
航空螺旋桨气动噪声优化设计研究
作者:
胡天翔
耿欣
程国强
刘沛清
来源:
第十二届全国流体力学学术会议摘要集
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
机器学习
气动声学
降噪优化
螺旋桨
描述:
航空螺旋桨气动噪声优化设计研究
基于
机器学习
的机场场面航空器速度控制研究
作者:
刘玥琳
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
场面自动化
机器学习
航空器速度控制
机场场面冲突
描述:
基于
机器学习
的机场场面航空器速度控制研究
航空螺旋桨气动噪声优化设计研究
作者:
胡天翔
耿欣
程国强
刘沛清
来源:
第十二届全国流体力学学术会议摘要集
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
机器学习
气动声学
降噪优化
螺旋桨
描述:
航空螺旋桨气动噪声优化设计研究
航空摄影测量影像中的电力系统地物自动识别方法研究
作者:
仝红菊
常增亮
来源:
智能建筑与智慧城市
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
图像处理
人工智能
摄影测量
地物识别
描述:
大量的地面影像被外业采集后,成为智慧行业和智慧城市的重要数据源,但是由于当前地物语义体系的理论和方法不完善,地物的单体化始终是一个痛点,当
人工智能
技术不断发展,并伴随硬件算力的不断提升,采用
人工智能
航空摄影测量影像中的电力系统地物自动识别方法研究
作者:
仝红菊
常增亮
来源:
智能建筑与智慧城市
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
图像处理
人工智能
摄影测量
地物识别
描述:
大量的地面影像被外业采集后,成为智慧行业和智慧城市的重要数据源,但是由于当前地物语义体系的理论和方法不完善,地物的单体化始终是一个痛点,当
人工智能
技术不断发展,并伴随硬件算力的不断提升,采用
人工智能
人工智能
技术在航空维修中的应用展望
作者:
刘恩启
张伟
周伟
王立新
孙涛
来源:
2022年中国航空工业技术装备工程协会年会论文集
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
人工智能
航空维修
数据处理
展望
描述:
人工智能
技术在航空维修中的应用展望
人工智能
技术在航空维修中的应用展望
作者:
刘恩启
张伟
周伟
王立新
孙涛
来源:
2022年中国航空工业技术装备工程协会年会论文集
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
人工智能
航空维修
数据处理
展望
描述:
人工智能
技术在航空维修中的应用展望
基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究
作者:
赵征
冯事成
宋梅雯
胡莉
陆莎
来源:
航空工程进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
XGBoost
动态滑行时间
航空运输
样本量
描述:
滑行时间预测精度的关联,并以广州白云国际机场为分析对象进行实验。结果表明:采用XGBoost算法,进/离港滑行时间的预测精度分别达到了94.
1
%和96.6%,优于主流算法随机森林和支持向量回归;且实现白云机场动态滑行时间的精确和稳定预测所需样本量在32 000条(含)以上。
基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究
作者:
赵征
冯事成
宋梅雯
胡莉
陆莎
来源:
航空工程进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
XGBoost
动态滑行时间
航空运输
样本量
描述:
滑行时间预测精度的关联,并以广州白云国际机场为分析对象进行实验。结果表明:采用XGBoost算法,进/离港滑行时间的预测精度分别达到了94.
1
%和96.6%,优于主流算法随机森林和支持向量回归;且实现白云机场动态滑行时间的精确和稳定预测所需样本量在32 000条(含)以上。
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