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振动与冲击
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航空计算技术
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关键词
基于残差网络的航空发动机滚动轴承故障
多任务
诊断方法
作者：
康玉祥
陈果
尉询楷
潘文平
王浩
来源：
振动与冲击
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
滚动轴承
故障诊断
深度学习
多任务
残差网络
损伤大小
描述：
针对当前基于深度学习的航空发动机滚动轴承故障诊断技术诊断任务单一的问题，提出一种基于
多任务
残差网络的滚动轴承故障诊断方法，该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架，建立能够同时进行故障诊断
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