关键词
基于PCA-BP的飞机爬升段油耗分析模型
作者: 胡小娜   来源: 科技创新与应用 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析   油耗模型   BP神经网络   航班油耗  
描述: 鉴于航班油耗影响因素众多、各因素对油耗贡献相差很大、各因素之间耦合关系复杂、非线性关系显著,对爬升段航班油建立模型困难,提出基于PCA-BP方法的油耗分析模型,该方法利用PCA对数据进行降维处理,并用BP神经网络建立油耗模型。结果表明PCA对数据降维作用明显,BP神经网络具有良好的逼近能力和动态特征响应,PCA-BP模型有实际参考价值。
基于PCA-BP的飞机爬升段油耗分析模型
作者: 胡小娜   来源: 科技创新与应用 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析   油耗模型   BP神经网络   航班油耗  
描述: 鉴于航班油耗影响因素众多、各因素对油耗贡献相差很大、各因素之间耦合关系复杂、非线性关系显著,对爬升段航班油建立模型困难,提出基于PCA-BP方法的油耗分析模型,该方法利用PCA对数据进行降维处理,并用BP神经网络建立油耗模型。结果表明PCA对数据降维作用明显,BP神经网络具有良好的逼近能力和动态特征响应,PCA-BP模型有实际参考价值。
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