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根据【关键词:地面空调,长短时记忆神经网络,粒子群优化,飞机客舱,能耗预测】搜索到相关结果 2 条
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基于新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA模型的航空公司能耗预测(英文)
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作者:
刘家学
周鑫
陈静杰
来源:
机床与液压
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
ARMA模型
灰色马尔科夫
航空公司能耗
能耗预测
新陈代谢灰色马尔科夫
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描述:
航空公司能耗的预测直接影响能源需求的规划与节能的决策。针对航空公司能耗数据既有趋势性又有波动性的特点,提出了新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA的能耗组合滑动预测模型。该模型利用灰色马尔科夫方法描述了能耗的变动趋势,通过ARMA模型捕捉残差序列的相关性来描述波动性,用新陈代谢的方法剔除模型中失去时效性的旧数据,解决了常规预测模型不足以完全描述航空公司能耗运动趋势的问题,提高了模型预测精度。仿真结果表明:提出模型精度优于传统ARMA模型和灰色马尔科夫模型,能够实现月度能耗的有效预测,为航空公司能耗监测和节能工作的优化开展提供了有力支持。
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基于新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA模型的航空公司能耗预测(英文)
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作者:
刘家学
周鑫
陈静杰
来源:
机床与液压
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
ARMA模型
灰色马尔科夫
航空公司能耗
能耗预测
新陈代谢灰色马尔科夫
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描述:
航空公司能耗的预测直接影响能源需求的规划与节能的决策。针对航空公司能耗数据既有趋势性又有波动性的特点,提出了新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA的能耗组合滑动预测模型。该模型利用灰色马尔科夫方法描述了能耗的变动趋势,通过ARMA模型捕捉残差序列的相关性来描述波动性,用新陈代谢的方法剔除模型中失去时效性的旧数据,解决了常规预测模型不足以完全描述航空公司能耗运动趋势的问题,提高了模型预测精度。仿真结果表明:提出模型精度优于传统ARMA模型和灰色马尔科夫模型,能够实现月度能耗的有效预测,为航空公司能耗监测和节能工作的优化开展提供了有力支持。