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根据【关键词:
图像处理,复合材料,目标检测,缺陷检测
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关键词
基于深度学习的飞机蒙皮铆接质量检测方法研究
作者:
苏迈.
来源:
沈阳理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
飞机蒙皮
YOLOv5模型
铆接制孔
加工遗漏
缺陷检测
描述:
基于深度学习的飞机蒙皮铆接质量检测方法研究
基于深度学习的飞机蒙皮铆接质量检测方法研究
作者:
苏迈.
来源:
沈阳理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
飞机蒙皮
YOLOv5模型
铆接制孔
加工遗漏
缺陷检测
描述:
基于深度学习的飞机蒙皮铆接质量检测方法研究
基于深度学习的飞机蒙皮铆接质量检测方法研究
作者:
苏迈.
来源:
沈阳理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
飞机蒙皮
YOLOv5模型
铆接制孔
加工遗漏
缺陷检测
描述:
基于深度学习的飞机蒙皮铆接质量检测方法研究
基于深度学习的飞机蒙皮铆接质量检测方法研究
作者:
苏迈.
来源:
沈阳理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
飞机蒙皮
YOLOv5模型
铆接制孔
加工遗漏
缺陷检测
描述:
基于深度学习的飞机蒙皮铆接质量检测方法研究
基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究
作者:
王栋欢
肖洪
吴丁毅
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
涡轮叶片
射线图像
深度学习
射线检测
缺陷检测
描述:
.87%的平均查全率,优于通用
目标检测
算法YOLOv4模型。9次缺陷裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法能够显著提高模型的
缺陷检测
精度(平均精度分别得到了59.
1
9%和2.53%的提升)。该研究为涡轮叶片自动射线检测提供了一种新方法。
基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究
作者:
王栋欢
肖洪
吴丁毅
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
涡轮叶片
射线图像
深度学习
射线检测
缺陷检测
描述:
.87%的平均查全率,优于通用
目标检测
算法YOLOv4模型。9次缺陷裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法能够显著提高模型的
缺陷检测
精度(平均精度分别得到了59.
1
9%和2.53%的提升)。该研究为涡轮叶片自动射线检测提供了一种新方法。
基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究
作者:
王栋欢
肖洪
吴丁毅
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
涡轮叶片
射线图像
深度学习
射线检测
缺陷检测
描述:
.87%的平均查全率,优于通用
目标检测
算法YOLOv4模型。9次缺陷裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法能够显著提高模型的
缺陷检测
精度(平均精度分别得到了59.
1
9%和2.53%的提升)。该研究为涡轮叶片自动射线检测提供了一种新方法。
基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究
作者:
王栋欢
肖洪
吴丁毅
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
涡轮叶片
射线图像
深度学习
射线检测
缺陷检测
描述:
.87%的平均查全率,优于通用
目标检测
算法YOLOv4模型。9次缺陷裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法能够显著提高模型的
缺陷检测
精度(平均精度分别得到了59.
1
9%和2.53%的提升)。该研究为涡轮叶片自动射线检测提供了一种新方法。
基于剪枝和去噪的航空发动机故障图像识别与预测
作者:
傅荣春雪
刘君强
冯潇楠
余卓倩
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
图像去噪
目标检测
孔探图像
剪枝算法
描述:
模型进行通道剪枝和微调。数据集采用国内某航空公司获取到CFM56型发动机在实际运营后机务人员所拍摄的孔探图像,实验结果表明,相比于原始
目标检测
YOLOv5算法和未经图像预处理的
目标检测
模型,本方法对航空发动机孔探图像内损伤的检测精度提高4%~
1
0%,在检测效率上提高6%~20%。
基于剪枝和去噪的航空发动机故障图像识别与预测
作者:
傅荣春雪
刘君强
冯潇楠
余卓倩
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
图像去噪
目标检测
孔探图像
剪枝算法
描述:
模型进行通道剪枝和微调。数据集采用国内某航空公司获取到CFM56型发动机在实际运营后机务人员所拍摄的孔探图像,实验结果表明,相比于原始
目标检测
YOLOv5算法和未经图像预处理的
目标检测
模型,本方法对航空发动机孔探图像内损伤的检测精度提高4%~
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