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- 利用多源地球物理图像融合方法识别物性异常——以航空电磁和航磁数据为例
- 作者： 吕鹏飞 薛国强 武欣 来源： 地球物理学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： Iliamna火山数据 图像融合 非下采样轮廓波变换 电阻率 磁化率
- 描述： 对于同一地质模型，将不同地球物理数据分别进行反演，通常得到多个不同的反演结果，研究多源地球物理数据综合解释，有助于实现复杂地形环境下目标体的精确识别和定位.本文采用一种基于非下采样轮廓波变换(Non-Subsampled Contourlet Transform,简称NSCT)的多源地球物理信息融合方法，以美国阿拉斯加库克湾西南部的Iliamna火山地区的实测数据(公开数据)为例，通过对多源地球物理图像数据进行综合分析，实现了磁化率和电阻率模型的融合.首先，利用NSCT将不同地层的多源图像分解为低频子带图像和高频子带图像；然后，设计了基于加权平均和新度量参数(New Metric Parameter,简称NMP)的融合规则，并分别对低频子带图像和高频子带图像进行融合；最后利用NSCT反变换得到包含磁化率和电阻率信息的融合图像.将融合结果与先验资料进行对比，结果显示两者具有较高的一致性，表明这一方法有效可靠，为目标体精确识别和快速定位提供了一种新的解决思路.