飞机维修路径研究热点与前沿——基于CiteSpace的可视化分析

作者： 袁媛     于佳伟   来源： 航空工程进展 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 研究热点   飞机维修路径规划   CiteSpace   飞机排班   知识图谱分析  

描述： 近年来，随着民航运输业的飞速发展，飞机维修路径规划研究越来越受到重视。为了探究飞机维修路径规划问题的研究现状、研究热点以及前沿趋势，以中国知网（CNKI）和Web of Science核心

我国高等学校在航空航天领域的研究现状及前沿分析

作者： 于辉   游骏   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 可视化分析   高等学校   研究现状   航空航天   未来研究主题  

描述： 高等学校发表论文,利用CiteSpace软件对航空航天领域的论文发表情况、机构合作关系、关键词共现、关键词聚类等进行可视化分析,总结我国高等学校在航空航天领域的研究现状、合作关系以及未来研究前沿。通过

我国高等学校在航空航天领域的研究现状及前沿分析

作者： 于辉   游骏   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 可视化分析   高等学校   研究现状   航空航天   未来研究主题  

描述： 高等学校发表论文,利用CiteSpace软件对航空航天领域的论文发表情况、机构合作关系、关键词共现、关键词聚类等进行可视化分析,总结我国高等学校在航空航天领域的研究现状、合作关系以及未来研究前沿。通过

基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究

作者： 赵征   冯事成   宋梅雯   胡莉   陆莎   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   XGBoost   动态滑行时间   航空运输   样本量  

描述： 对航空器进港和离港滑行时间进行精确的动态预测,可以有效提升机场的运行效率。首次提出基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法,该方法首先通过分析影响机场滑行时间的各类因素,构建可变滑行时间预测的关键特征指标;然后选取XGBoost算法建立可变滑行时间预测模型,对模型的关键输入参数进行测试调整;最后将XGBoost算法与随机森林和支持向量回归算法的预测效果进行对比。同时,首次剖析样本数据量与滑行时间预测精度的关联,并以广州白云国际机场为分析对象进行实验。结果表明:采用XGBoost算法,进/离港滑行时间的预测精度分别达到了94.1%和96.6%,优于主流算法随机森林和支持向量回归;且实现白云机场动态滑行时间的精确和稳定预测所需样本量在32 000条(含)以上。

基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究

作者： 赵征   冯事成   宋梅雯   胡莉   陆莎   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   XGBoost   动态滑行时间   航空运输   样本量  

描述： 对航空器进港和离港滑行时间进行精确的动态预测,可以有效提升机场的运行效率。首次提出基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法,该方法首先通过分析影响机场滑行时间的各类因素,构建可变滑行时间预测的关键特征指标;然后选取XGBoost算法建立可变滑行时间预测模型,对模型的关键输入参数进行测试调整;最后将XGBoost算法与随机森林和支持向量回归算法的预测效果进行对比。同时,首次剖析样本数据量与滑行时间预测精度的关联,并以广州白云国际机场为分析对象进行实验。结果表明:采用XGBoost算法,进/离港滑行时间的预测精度分别达到了94.1%和96.6%,优于主流算法随机森林和支持向量回归;且实现白云机场动态滑行时间的精确和稳定预测所需样本量在32 000条(含)以上。

航空公司飞行安全综合评估方法研究

作者： 丁松滨   谷倩倩   来源： 航空工程进展 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行安全   SHELL模型   航空运输   综合评估   物元理论  

描述： 人的因素是影响飞行安全的关键因素,并且各决策因素具有难以度量的不确定性。以机组人为因素为主要研究对象,利用SHELL模型建立飞行安全评估指标体系,并利用AHP方法计算评估指标体系中各个指标的权重;运用物元理论建立评估模型并利用该模型进行飞行安全综合评估,找出影响飞行安全的主要指标;通过实例验证所用方法的可行性、有效性。结果表明:所用方法可行、有效,能够最大限度地解决评估过程中的不确定性,可为航空公司进行飞行安全管理提供一个可行的方法。