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根据【关键词:
双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络,非计划事件,民航安全,文本分析,word2vec
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关键词
结合
Word2vec
和BiLSTM的民航
非计划事件
分析方法
作者:
王捷
周迪
左洪福
黄维
来源:
合肥工业大学学报(自然科学版)
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络
非计划事件
民航安全
文本分析
word2vec
描述:
结合
Word2vec
和BiLSTM的民航
非计划事件
分析方法
结合
Word2vec
和BiLSTM的民航
非计划事件
分析方法
作者:
王捷
周迪
左洪福
黄维
来源:
合肥工业大学学报(自然科学版)
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络
非计划事件
民航安全
文本分析
word2vec
描述:
结合
Word2vec
和BiLSTM的民航
非计划事件
分析方法
基于CNN-LSTM混合模型的民航
非计划事件
分析方法
作者:
王捷
周迪
左洪福
陆扬
来源:
计算机与数字工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短时记忆神经网络
卷积神经网络
深度学习
民航安全
文本分析
描述:
安全是民航业的核心主题,
非计划事件
是辨识安全隐患、改善航空安全的重要信息来源。
非计划事件
的非结构化和数量庞大等特性使得人工分析变得困难且效率低下。为提高
非计划事件
的分析效率和精度,论文提出了一种基于
基于CNN-LSTM混合模型的民航
非计划事件
分析方法
作者:
王捷
周迪
左洪福
陆扬
来源:
计算机与数字工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短时记忆神经网络
卷积神经网络
深度学习
民航安全
文本分析
描述:
安全是民航业的核心主题,
非计划事件
是辨识安全隐患、改善航空安全的重要信息来源。
非计划事件
的非结构化和数量庞大等特性使得人工分析变得困难且效率低下。为提高
非计划事件
的分析效率和精度,论文提出了一种基于
我国通用航空高质量发展研究——基于政策工具和产业链协同视角
作者:
马德超
盛昕
朱小波
来源:
成都行政学院学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
通用航空产业
政策工具
产业链
文本分析
描述:
通用航空业是战略性新兴产业,是交通强国建设的重要组成部分。文章以
1
973-2022年国家层面发布的
1
62份通用航空产业相关政策文本为样本,在政策工具—产业链二维分析框架下,运用
文本分析
法进行描述性
我国通用航空高质量发展研究——基于政策工具和产业链协同视角
作者:
马德超
盛昕
朱小波
来源:
成都行政学院学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
通用航空产业
政策工具
产业链
文本分析
描述:
通用航空业是战略性新兴产业,是交通强国建设的重要组成部分。文章以
1
973-2022年国家层面发布的
1
62份通用航空产业相关政策文本为样本,在政策工具—产业链二维分析框架下,运用
文本分析
法进行描述性
我国战略性新兴产业体系的政策
文本分析
——以通用航空产业为例
作者:
李瑞
来源:
科技管理研究
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
战略性新兴产业
产业价值链
通用航空产业
政策工具
文本分析
描述:
战略性新兴产业对于培育经济发展新动能、实现经济社会健康发展具有重要意义。以中央层面的通用航空产业政策文本为样本,从"政策工具-产业价值链"两个维度,采用政策
文本分析
法对政策条目进行量化分析,深入剖析
我国战略性新兴产业体系的政策
文本分析
——以通用航空产业为例
作者:
李瑞
来源:
科技管理研究
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
战略性新兴产业
产业价值链
通用航空产业
政策工具
文本分析
描述:
战略性新兴产业对于培育经济发展新动能、实现经济社会健康发展具有重要意义。以中央层面的通用航空产业政策文本为样本,从"政策工具-产业价值链"两个维度,采用政策
文本分析
法对政策条目进行量化分析,深入剖析
作者:
杜红兵
李弘毅
来源:
汽车实用技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
不安全事件
Coder
SHELL模型
飞机牵引车
文本分析
ASRS
KH
描述:
作者:
杜红兵
李弘毅
来源:
汽车实用技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
不安全事件
Coder
SHELL模型
飞机牵引车
文本分析
ASRS
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