结合Word2vec和BiLSTM的民航非计划事件分析方法

作者： 王捷     周迪     左洪福     黄维   来源： 合肥工业大学学报(自然科学版) 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络   非计划事件   民航安全   文本分析   word2vec  

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结合Word2vec和BiLSTM的民航非计划事件分析方法

作者： 王捷     周迪     左洪福     黄维   来源： 合肥工业大学学报(自然科学版) 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络   非计划事件   民航安全   文本分析   word2vec  

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航空安全自愿报告信息的抽取式自动文摘应用

作者： 刘俊杰   董立映   来源： 第十七届中国智能交通年会科技论文集 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 文本摘要   民航安全   自愿报告信息   抽取式   文本分析  

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基于CNN-LSTM混合模型的民航非计划事件分析方法

作者： 王捷     周迪     左洪福     陆扬   来源： 计算机与数字工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆神经网络   卷积神经网络   深度学习   民航安全   文本分析  

描述： 安全是民航业的核心主题，非计划事件是辨识安全隐患、改善航空安全的重要信息来源。非计划事件的非结构化和数量庞大等特性使得人工分析变得困难且效率低下。为提高非计划事件的分析效率和精度，论文提出了一种基于

航空安全自愿报告信息的抽取式自动文摘应用

作者： 刘俊杰   董立映   来源： 第十七届中国智能交通年会科技论文集 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 文本摘要   民航安全   自愿报告信息   抽取式   文本分析  

描述： 航空安全自愿报告信息的抽取式自动文摘应用

基于CNN-LSTM混合模型的民航非计划事件分析方法

作者： 王捷     周迪     左洪福     陆扬   来源： 计算机与数字工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆神经网络   卷积神经网络   深度学习   民航安全   文本分析  

描述： 安全是民航业的核心主题，非计划事件是辨识安全隐患、改善航空安全的重要信息来源。非计划事件的非结构化和数量庞大等特性使得人工分析变得困难且效率低下。为提高非计划事件的分析效率和精度，论文提出了一种基于

我国通用航空高质量发展研究——基于政策工具和产业链协同视角

作者： 马德超     盛昕     朱小波   来源： 成都行政学院学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 通用航空产业   政策工具   产业链   文本分析  

描述： 通用航空业是战略性新兴产业，是交通强国建设的重要组成部分。文章以1973-2022年国家层面发布的162份通用航空产业相关政策文本为样本，在政策工具—产业链二维分析框架下，运用文本分析法进行描述性

我国通用航空高质量发展研究——基于政策工具和产业链协同视角

作者： 马德超     盛昕     朱小波   来源： 成都行政学院学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 通用航空产业   政策工具   产业链   文本分析  

描述： 通用航空业是战略性新兴产业，是交通强国建设的重要组成部分。文章以1973-2022年国家层面发布的162份通用航空产业相关政策文本为样本，在政策工具—产业链二维分析框架下，运用文本分析法进行描述性

航空机载软件故障分类研究

作者： 唐洋   来源： 北京化工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   机载软件   故障分类   机器学习   LDA   word2vec  

描述： 航空机载软件故障分类研究

航空机载软件故障分类研究

作者： 唐洋   来源： 北京化工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   机载软件   故障分类   机器学习   LDA   word2vec  

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