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根据【关键词:
卷积神经网络,长短时记忆网络,不平衡数据学习,时间序列数据预测,时间序列数据异常检测
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世界核地质科学
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关键词
深度卷积网络在航空高光谱岩性识别中的应用——以塔木素铀矿床北部地区为例
作者：
张川
易敏
童勤龙
叶发旺
徐清俊
李泊凇
来源：
世界核地质科学
年份：
2024
文献类型 ：
期刊
关键词：
卷积神经网络
深度学习
航空高光谱遥感
岩性识别
描述：
卷积神经网络
和三维
卷积神经网络
的总体精度分别为82.
1
3%、86.46%和90.90%。通过评价分析三种
卷积神经网络
模型的岩性分类识别结果，三维
卷积神经网络
的识别结果与真实参考最为接近，对试验区各类岩性
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